Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Analisi e previsione della domanda turistica a livello di destinazione (piccole aree): le nuove opportunità fornite dai big data. |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | forecasting tourism demand at the destination level (small areas): new opportunities provided by big data |
| Campo principale della ricerca | Mathematics |
| Sottocampo della ricerca | Statistics |
| Campo principale della ricerca | Economics |
| Sottocampo della ricerca | Tourism studies |
| Settore Concorsuale | 13 - Scienze economiche e statistiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | La complessità dei costrutti teorici alla base della domanda di turismo nelle destinazioni e la vasta eterogeneità dei territori italiani pongono nuovi interrogativi circa la opportunità di: 1) “aumentare” le specificazioni dei modelli finora proposti dall’Economia del turismo facendo forza sulla disponibilità di crescenti quantità di dati (i big data) 2) adottare/sviluppare nuove tecniche statistiche per testare empiricamente i costrutti teorici esistenti ma - soprattutto – le risposte ai nuovi interrogativi. 3) Analizzare/collegare (e prevedere) le strategie di offerta e la domanda turistica anche a livello degli stakeholders di differenti destinazioni (con focus sulle provincie dei Rn/FC). La metodologia da impiegare ai fini di questo progetto combinerà metodi di inferenza per piccole aree e modelli per panel data, con l’obiettivo di ricercare combinazioni di stimatori per piccole aree e modelli panel in grado di aumentare la precisione delle stime e delle previsioni. |
| Descrizione sintetica in inglese | The complexity of the theoretical constructs underlying the demand for tourism in the destinations, and the wide diversity of Italian territories, pose new questions regarding the opportunities: 1) to "augment" the classic models of analysis of tourism demand for micro areas, making use of the enormous possibilities of information provided by the use of big data. 2) to adopt (or develop) new statistical techniques suitable for small area, to empirically test the existing theoretical constructs 3) Analyze (and predict) the supply and demand for tourism at the level of the stakeholders of different destinations (with a focus on strategies provinces of Rn and FC). The methodology to be used for the purpose of this project will combine inference methods for small areas and models for panel data, with the goal to search for combinations of estimators for small areas and panel models in order to increase the accuracy of the estimates and forecasts. |
| Data del bando | 14/06/2016 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://www.aricweb.unibo.it/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://www.aricweb.unibo.it/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://www.aricweb.unibo.it/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - CENTRO DI STUDI AVANZATI SUL TURISMO/CENTER FOR ADVANCED STUDIES IN TOURISM (CAST) |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| cast.info@unibo.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 29/06/2016 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | Other |