Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Metodi di ottimizzazione per problemi a larga scala |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Optimization methods for large scale problems |
| Campo principale della ricerca | Mathematics |
| Sottocampo della ricerca | Mathematical analysis |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | MAT/09 - RICERCA OPERATIVA |
| Descrizione sintetica in italiano | I recenti sviluppi di molti settori dell'ingegneria richiedono la soluzione di problemi di ottimizzazione di dimensioni sempre crescenti. Esempi significativi di tali problemi possono essere trovati nell'ambito delle tecniche di apprendimento automatico. Tutto ciò porta alla necessità di studiare e definire nuove metodologie in grado di superare i limiti degli algoritmi attualmente proposti in letteratura. In particolare, il progetto prevede inizialmente lo studio di tecniche per la soluzione di problemi di minimizzazione con vincoli semplici (box e simplesso). Tali tecniche saranno basate sull'utilizzo di nuovi risultati per determinare efficientemente sia una stima dei vincoli attivi, sia buone direzioni di discesa. Successivamente, l'attività si concentrerà su problemi con vincoli non lineari a grandi dimensioni. In quest'ultimo ambito, l'approccio consisterà nel trasformare il problema in uno con vincoli semplici attraverso l'utilizzo di funzioni lagrangiane esatte. |
| Descrizione sintetica in inglese | Recent developments in many areas of engineering require the solution of optimization problems with growing dimension. Significant examples of such problems can be found in the field of machine learning. This leads to the need to study and define new methods that are able to overcome the limits of the algorithms currently proposed in literature. In particular, the project initially involves the study of techniques for the minimization problems with simple constraints (box and simplex). These techniques are based on the use of new results to efficiently determine both an estimate of active constraints, and good descent directions. Then, the activity will focus on large scale problems with non-linear constraints. In the latter case, the approach is to transform the problem into one with simple constraints via exact Lagrangian functions. |
| Data del bando | 22/07/2016 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 19367 |
| Periodicità | 12 mesi |
| E' richiesta mobilità internazionale? | yes |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | http://www.dis.uniroma1.it/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | no |
| Importo annuale | 19367 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Nome dell'Ente finanziatore | UNIVERSITA' DI ROMA LA SAPIENZA |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | ROMA |
| Codice postale | 00185 |
| Indirizzo | VIA ARIOSTO, 25 |
| Sito web | http://www.dis.uniroma1.it/ |
| pecdis@cert.uniroma1.it | |
| Telefono | 0677274139 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 21/08/2016 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | pecdis@cert.uniroma1.it |