Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Ottimizzazione, controllo e identificazione di processi dinamici |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Optimization, control, and identification of dynamical processes |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | ricerca nelle seguenti tematiche: Ottimizzazione, controllo e identificazione di processi dinamici. |
| Descrizione sintetica in inglese | Researcher with expertise in optimization algorithms for control/identification of dynamical systems |
| Data del bando | 02/09/2016 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://www.imtlucca.it/school/job-opportunities/academic/295 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Valuta | Euro |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
Dottorato di ricerca in ingegneria, matematica applicata o equivalente. Curriculum scientifico idoneo per lo svolgimento dell’attività di ricerca; Ottima conoscenza della lingua inglese sia scritta che parlata. |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
A Ph.D. in engineering, applied mathematics, or equivalent, with a focus on optimization methods, control, or systems identification is necessary to carry out the research activities. Candidates must have a strong theoretical background and the ability or willingness to apply the research methodologies to case studies of industrial interest. Experience in model predictive control, convex optimization methods, or systems identification/machine learning algorithms will be considered as a plus. |
| Nome dell'Ente finanziatore | Scuola IMT Alti Studi Lucca |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | LUCCA |
| Sito web | http://www.imtlucca.it |
| researchers.opening@imtlucca.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | H2020 |
|---|
| Data di scadenza del bando | 31/10/2016 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://www.imtlucca.it/school/job-opportunities/academic/295 |