Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Tecniche di Nowcasting e Forecasting basate su Big Data per la gestione intelligente della mobilità |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Big Data nowcasting and forecasting techniques for intelligent mobility management |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-INF/04 - AUTOMATICA |
| Descrizione sintetica in italiano | La ricerca ha l’obiettivo di sviluppare tecniche scalabili di Data Mining e Machine Learning basate su “Big Data” e applicate nell’ambito della mobilità intelligente, con particolare riferimento ai sistemi di trasporto ferroviari. La ricerca prevede lo sviluppo di algoritmi per la realizzazione di modelli di nowcasting e forecasting per la mobilità intelligente, in grado di descrivere e prevedere lo stato dei principali elementi di un sistema di trasporto ferroviario. Le tecnologie “Big Data” (Hadoop/Spark) utilizzate dovranno essere in grado di integrare dati provenienti da diverse fonti per realizzare modelli dei fenomeni in esame con la possibilità di integrare modelli data-driven con eventuali modelli fisici. |
| Descrizione sintetica in inglese | The objective of the research is the development of scalable Data Mining and Machine Learning techniques, based on the “Big Data” paradigm, applied to intelligent mobility management with particular reference to railway transportation systems. It is expected that the candidate will develop algorithms for building nowcasting and forecasting models for intelligent mobility able to describe and predict the main assets status of a railway transportation system. Big Data technologies (e.g. Hadoop/Spark) will be exploited for integrating data from different sources and to derive data-driven models of the phenomena under exam, possibly able to integrate physical models, when available. |
| Data del bando | 19/09/2016 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | yes |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | http://www.unige.it/concorsi/assricerca/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 19367 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
Titolo di studio per partecipare alla selezione specificato nel bando per ogni programma di ricerca. Il modulo per partecipare alla selezione è disponibile all'indirizzo: https://concorsi.unige.it/home Le domande e i CV spediti per e-mail non sono accettati |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
The qualification to apply every selection is specified in the notice for each research program. To apply for research grants: https://concorsi.unige.it/home Applications and CVs sent by e-mail are not accepted |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | valutazione dei titoli presentati e colloquio concernente gli argomenti previsti dal bando |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | evaluation of presented titles and interview on the subjects specified by the notice |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Genova |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Genova |
| Sito web | http://www.unige.it/concorsi/assricerca/ |
| dottorato-assegni@unige.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 19/10/2016 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://concorsi.unige.it/home |