Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | “TECNICHE AVANZATE PER L’INDIVIDUAZIONE E L’ESTRAZIONE DI CARATTERISTICHE DI BASSO LIVELLO PER L'INTERPRETAZIONE SEMANTICA DI IMMAGINI ATTRAVERSO DEEP NEURAL NETWORK (DNN).” |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | “Advanced techniques for the identification and extraction of low-level features to the semantic interpretation of images through Deep Neural Network (DNN).” |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Communication engineering |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-IND/05 - IMPIANTI E SISTEMI AEROSPAZIALI |
| Descrizione sintetica in italiano | ): La diffusione di strumenti portatili per l’acquisizione di immagini e video e la disponibilità di spazio di archiviazione attraverso Internet hanno moltiplicato la possibilità di creazione di contenuti multimediali, ponendo allo stesso tempo il problema di una loro gestione efficiente in termini di classificazione del contenuto e conseguente possibilità di recupero delle informazioni. Tali contenuti sono spesso condivisi attraverso il Web e ad essi sono associati termini descrittivi spesso fuorvianti. Questo progetto si pone in prosecuzione con le attività svolte dal proponente nell’ambito dei sistemi interattivi per l’interrogazione di archivi multimediali. In particolare l’assegnista si occuperà di studiare e sviluppare sistemi avanzati basati su Deep Neural Network (DNN) per l’estrazione di caratteristiche visive finalizzate all'interpretazione di concetti semantici globali in un’immagine in base alla presenza o meno di concetti semantici più elementari. |
| Descrizione sintetica in inglese | The volume of multimedia content is increasing at a fast space due to the widespread availability of portable devices for the acquisition of images and videos, and the availability of large space for its storage through Internet. Consequently, there is the need for advanced tools for managing such a large volume of data in terms of automatic content classification techniques for the efficient retrieval of multimedia content related to a specific concept. These content are often shared through web sites such as social networks, and they are often described by low-quality tags. This project will be rooted in the past activities of the research group related to interactive multimedia retrieval systems. |
| Data del bando | 27/09/2016 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | http://dirpersonale.unica.it/concorsi/index.php?page=assegni&bando=662 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Università di Cagliari |
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| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Cagliari |
| Sito web | http://www.unica.it/ |
| giacinto@diee.unica.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 17/10/2016 |
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| Come candidarsi | Other |