Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Algoritmi di Deep Learning per la Visione Industriale |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Deep Learning for Industrial Vision |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Computer engineering |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Il progetto di ricerca prevede lo studio delle metodologie del deep learning e lo sviluppo di algoritmi di deep learning per applicazioni di visione industriale. In particolare, l’attività riguarderà due principali tematiche applicative Aesthetic Flaw Detection e Pattern Find. La prima riguarda l'individuazione di anomalie che possono essere dovute a difetti degli oggetti ispezionati. La seconda attiene l'individuazione di oggetti in immagini in maniera invariante rispetto ad una dato insieme di trasformazioni e robusta rispetto a fattori di disturbo quali variazioni di illuminazione e rumore. Saranno sviluppate e validate sperimentalmente differenti architetture di deep learning per le applicazioni sopra menzionate. L'attività di ricerca sarà condotta in collaborazione con l'azienda Datalogic Automation. |
| Descrizione sintetica in inglese | The project will pursue research in deep learning applied to industrial vision. Accordingly, two main applications will be considered: aesthetic flaw detection and pattern finding. The former deals with identifying anomalous patterns that may be symptomatic of detects among the items being inspected; the latter concerns finding sought patterns in images under a variety of transformations and robustly with respect to nuisances such as light changes and noise. Various deep learning models will be defined and experimentally evaluated with reference to the above mentioned applications. Research will be carried out in cooperation with Datalogic Automation. |
| Data del bando | 06/10/2016 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://www.aricweb.unibo.it/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://www.aricweb.unibo.it/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://www.aricweb.unibo.it/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI INFORMATICA - SCIENZA E INGEGNERIA |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| mauro.gaspari@unibo.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 24/10/2016 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |