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| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Tassazione delle imprese, competizione fiscale e funzioni di reazione |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Corporate taxation, fiscal competition and reaction fuctions |
| Settore Concorsuale | 13 - Scienze economiche e statistiche |
| S.S.D | SECS-P/01 - ECONOMIA POLITICA |
| Descrizione sintetica in italiano | I paesi usano la concorrenza fiscale per attrarre sia investimenti diretti esteri (FDI) sia profitti contabili (Deveraux et al. 2008). Ghinamo et al. (2010) mostrano che l'apertura dei mercati dei capitali ha un effetto negativo sulle aliquote fiscali societarie e positiva sui flussi di FDI, mentre la volatilità riduce l'afflusso di FDI e l'aliquota fiscale. La stima della funzione di reazione, che descrive come aliquota fiscale di un paese reagisce alle politiche fiscali dei suoi paesi concorrenti, non è riuscita a fornire prove conclusive, a causa delle difficoltà di distinguere il trend comune di riduzione della tassazione dalle interazioni strategiche. Ci concentreremo sulle funzioni di reazione dei paesi sfruttando adeguate tecniche macro-econometriche per dati per serie storiche, in particolare abbandonando l’approccio usuale per dati longitudinali con una struttura spaziale, per adottare un approccio Bayesiano ai VAR. |
| Descrizione sintetica in inglese | Countries compete to attract both foreign direct investment (FDI) and paper profits via tax competition (see Deveraux et al. 2008). Ghinamo et al. (2010) have shown that capital market openness has a negative effect on corporate tax rates and a positive one on FDI inflows, while the economic volatility reduces FDI inflows and the tax rate. The estimation of the reaction function, which describes how a country's tax rate reacts to the fiscal policies of its competing countries, has failed to provide conclusive evidence, mainly because of the difficulties to disentangle the common trend in corporate taxation from the strategic interactions. In particular, we’ll depart from the standard empirical approach which uses techniques for spatial data with longitudinal structure, to adopt large VAR Bayesian techniques to relax the many restrictions 8not theoretically motivated) implicitly imposed by standard techniques. |
| Data del bando | 28/10/2016 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
E.U. Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | http://www.unibs.it/node/13377 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Brescia |
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| Tipologia dell'Ente | Other |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Brescia |
| Sito web | http://www.unibs.it |
| marisa.scaringi@unibs.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 28/11/2016 |
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| Come candidarsi | Other |