Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Analisi multivariate di dati comportamentali quantitativi basate su tecniche di machine learning (ERC grant agreement n. 312919) |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Multivariate analyses of quantitative behavioral data based on machine learning models. (ERC grant agreement n. 312919) |
| Settore Concorsuale | 11 - Scienze storiche, filosofiche, pedagogiche e psicologiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | L’interesse per l’utilizzo di metodi predittivi basati su machine learning per l’analisi di dati comportamentali quantitativi nell’ambito della psicologia sperimentale è cresciuto negli ultimi anni. Questi metodi garantiscono una maggiore sensitività rispetto alle convenzionali analisi univariate. Ad oggi, manca tuttavia un framework software consolidato che renda queste tecniche accessibili. Lo scopo di questo programma di ricerca è quello di costruire un toolbox basato su algoritmi predittivi di machine learning per l’analisi di dati di motion capture. |
| Descrizione sintetica in inglese | Recent years have seen an increased interest in machine learning based predictive methods for analysing quantitative behavioural data from experimental psychology research. While these methods can achieve relatively greater sensitivity compared to conventional univariate techniques, they still lack an established and accessible software framework. The goal of this research program is to build a toolbox based on machine learning predictive algorithms for the analysis of motion capture data. |
| Data del bando | 15/11/2016 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://www.serviziweb.unito.it/albo_ateneo/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 20510 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | yes |
| Comprende il costo della ricerca | yes |
| Altri costi in italiano | \ |
| Altri costi in inglese | \ |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando (n. rep. 2865 del 15/11/2016), modalità di iscrizione/partecipazione alla selezione e i requisiti sono disponibili su https://www.serviziweb.unito.it/albo_ateneo/ |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | The call (n. rep. 2865 -15/11/2016), the requirements and how to apply are available at the following address: https://www.serviziweb.unito.it/albo_ateneo/ |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | per titoli e colloquio (il calendario dei colloqui viene pubblicato entro la data di scadenza del bando. I candidati NON riceveranno comunicazione di ammissione al colloquio) |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | qualifications and interview (in Turin) - Dates and venues of the interviews are published on the website of the University of Turin at the official notice board (https://www.serviziweb.unito.it/albo_ateneo/) by the date of the deadline |
| Nome dell'Ente finanziatore | Universita' degli Studi di Torino |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Turin |
| Sito web | http://www.unito.it/ |
| arearicerca-assegni@unito.it | |
| Telefono | 0 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 05/12/2016 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it |