Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Quantificatori nel linguaggio e nella visione |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Quantifiers in Language and Vision |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
| Descrizione sintetica in italiano | Il progetto mira a comprendere la relazione tra l’acquisizione, tramite input visivi, dei concetti di quantità e l’uso delle corrispondenti espressioni linguistiche. L’assegnista lavorerà all’estensione del modello Memory Network per quantificatori (qMN) proposto in (Bernardi et ali.). L’attuale versione del modello qMN seleziona un quantificatore. La nuova versione dovrà essere in grado di rispondere con un cardinale. Inoltre, l’assegnista dovrà modificare il modello qMN in un classificatore binario in grado di rispondere a domande del tipo “Are all dogs black?” ed in caso di risposta negativa dovrà anche fornire la spiegazione indicando le entità nell’immagine che non hanno la proprietà richiesta. Infine, l’assegnista dovrà adattare modelli allo stato dell’arte per renderli in grado di rispondere a questo tipo di domande. L’assegnista collaborerà inoltre con altri ricercatori sulla costruzione del dataset e la valutazione dei modelli |
| Descrizione sintetica in inglese | The project aims to understand the relation between the acquisition of quantities via visual inputs and the use of their linguistic expressions. The fellow main activities will focus on extending the quantifier Memory Network model (qMN) introduced in (Bernardi et ali). The current qMN model selects a quantifier (some, no, all, most, few). The new version of the model will have to answer with cardinals too (one, two, three etc.). Moreover, the fellow will turn the qMN model into a binary classifier so to be able to answer questions like “Are all dogs black?” and when the model gives a negative answer, it will have to provide the explanation (by pointing to the entities that do not have the queried property). Finally, the fellow will have to adapt other state-of-the-art models (like LSTM) to tackle the task. Besides these main activities the fellow will collaborate with other researchers in the development of a dataset and on the evaluation of the models |
| Data del bando | 25/11/2016 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | http://www.unitn.it/cimec/29334/opportunita-di-studio-e-lavoro |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
a)possesso del titolo di laurea magistrale in linguistica computazionale, intelligenza artificiale, neuroscienze cognitive o aree affini, conseguito presso una università italiana o una istituzione universitaria straniera, riconosciuto equivalente ai soli fini dell’ammissione alla selezione da parte delle Commissione giudicatrice; b)possesso di curriculum scientifico - professionale idoneo per lo svolgimento dell'attività di ricerca descritta nell’art.1; per esempio almeno un articolo su modelli computazionali di “Language and Vision”; c)ottime conoscenze di programmazione. Esperienza con Torch e programmazione di reti neurali, Memory Network, tale da programmare nuovi modelli in maniera completamente autonoma; d)buona conoscenza della lingua inglese |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
a)A Master degree in computational linguistics, artificial Intelligence, cognitive neuroscience or related discipline is requested, awarded by an Italian university or a foreign one and recognised as equivalent to the Italian qualification by the assessment committee for the sole purposes of this selection procedure; b)appropriate scientific and professional experience required to carry out the research described in article 1, i.e. at least one published paper on computational models of “Language and Vision”: c)very good programming skills. Experience with Torch, Neural Networks, Memory Network, so to build MN models independently; d)good English language skills |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) |
La selezione tenderà ad accertare la preparazione, l’esperienza e l’attitudine alla ricerca dei candidati. Essa consisterà: - nella valutazione del curriculum scientifico - professionale e dei titoli presentati; - in un eventuale colloquio orale concernente la discussione del programma di ricerca e dei titoli, con approfondimento degli argomenti di rilievo scientifico per il programma di ricerca descritto all’art. 1 del Bando stesso. |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) |
The selection process is intended to assess the applicant’s previous education, experience and approach to research. It will consist in: • the assessment of the professional and scientific CV and the submitted qualifications; • a potential interview on the research program and qualifications, with specific focus on the main scientific topics related to the research program described in art. 1. of this Call. |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Trento |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Trento |
| Codice postale | 38122 |
| Indirizzo | Via Calepina 14 |
| Sito web | http://www.cimec.unitn.it |
| cimec@unitn.it | |
| Telefono | +39 0464 808693 - 0461 283082 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 22/12/2016 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |