Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Ca' Foscari University of Venice-Research fellowship for specific project:Clustering evolutivi multi-obiettivo per dati ad alta dimensionalità |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Ca' Foscari University of Venice-Research fellowship for specific project:Multi - objective evolutionary clustering for high dimensional data |
Campo principale della ricerca | Mathematics |
Sottocampo della ricerca | Statistics |
Settore Concorsuale | 13 - Scienze economiche e statistiche |
S.S.D | SECS-S/01 - STATISTICA |
Descrizione sintetica in italiano | Obiettivo della ricerca è lo sviluppo di metodologie per l’analisi multivariata di dataset caratterizzati da alta dimensionalità e non linearità.Il contributo di questa ricerca sarà lo sviluppo di metodologie di clustering per la selezione delle caratteristiche principali e la riduzione della dimensionalità di sistemi complessi.Le strategie adottate per l’identificazione delle misure di similarità necessarie per la clusterizzazione saranno sviluppate attraverso metodi di ottimizzazione multi-obiettivo basati sul Fronte di Pareto.La combinazione delle peculiarità degli approcci di clustering e dei metodi di ottimizzazione multi-obiettivo condurrà allo sviluppo di una metodologia evolutiva per il clustering in grado di valutare e considerare nella definizione delle misure di similarità più criteri tra loro anche conflittuali. |
Descrizione sintetica in inglese | The objective of this research is the study and the development of novel methodologies for the multivariate analysis of high dimensional and non linear data. The research will concern the development of new clustering procedures able to reduce the dimensionality of complex systems.In particular we will focus on multi-objective optimization algorithms based on Pareto front for the identification of similarity measures.The combination of the peculiarities of these approaches will lead to an evolutionary methodology for clustering able to evaluate and integrate several conflicting objectives.Moreover,recent contributions in the Bayesian interpretation of the evolutionary approaches will be taken in consideration for detecting optimal strategies. |
Data del bando | 29/11/2016 |
Numero di assegnazioni per anno | 1 |
Stanziamento annuale (indicativo) | 23.462 |
Periodicità | 12 |
E' richiesta mobilità internazionale? | yes |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
AFRICA EUROPE OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA |
Nazionalità dei candidati |
AFRICA EUROPE OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA |
Sito web del bando | http://www.unive.it/nqcontent.cfm?a_id=138305 |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | no |
Importo annuale | 19.367 |
Valuta | Euro |
Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
Comprende vitto e spese di viaggio | no |
Comprende il costo della ricerca | no |
Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | TITOLI, PUBBLICAZIONI E COLLOQUIO |
Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | CV AND INTERVIEW |
Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | TITOLI, PUBBLICAZIONI E COLLOQUIO |
Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | CV AND INTERVIEW |
Nome dell'Ente finanziatore | UNIVERSITA' CA' FOSCARI VENEZIA |
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Tipologia dell'Ente | Public research |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | venezia |
Codice postale | 30123 |
Indirizzo | DORSO DURO 3246 |
Sito web | http://www.unive.it |
ricerca.dais@unive.it | |
Telefono | +00390412348622 |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 19/12/2016 - alle ore 00:00 |
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Come candidarsi | http://static.unive.it/domandeconcorso-en/accesso/dais950528052911 |