Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Metodi di apprendimento statistico per la stima della connettività effettiva in modelli di rete del cervello umano |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Statistical learning methods for estimating the effective connectivity of human brain networks |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Il progetto di ricerca ha lo scopo di sviluppare e testare nuovi metodi data-driven per la stima di modelli ``a rete’’ del cervello umano. In particolare l’interesse sara focalizzato sulla connectività effettiva in modelli ``whole-brain’’ a partire da dati fMRI di “resting-state”. Il primo passo riguarderà lo sviluppo e test di nuovi metodi utilizzando dati sintetici su reti di piccola e media dimensione; questi risultati saranno poi estesi ed applicati a dati fMRI dell’intero cervello umano Il progetto includerà sia un lavoro teorico di sviluppo ed analisi di nuovi metodi, ma anche l’implementazione efficiente degli algoritmi. L’assegnista dovrà interagire attivamente con i partecipanti ``senior’’ del progetto, con lo scopo di integrare competenze di vari campi, tra cui la statistica Bayesiana, l’Identificazione dei sistemi dinamici, il Neuroimaging, la modellistica Fisiologica, le neuroscienze cognitive e la neurologia. |
| Descrizione sintetica in inglese | The aim of the project is to develop and test novel data driven tools for accurate estimation of brain networks. In particular the project’s aim is to develop methods to infer whole-brain effective connectivity models from resting-state functional magnetic resonance imaging (fMRI) data. As a first step, we shall develop and test new algorithms using synthetic data on small and medium size networks, which should then be extended and applied to whole-brain fMRI data. This will involve both methodological work (development and analysis of new methods) as well accurate and efficient implementation of the algorithms. The grantee should actively interact with the senior participants to the projects, facilitating the integration of competences from several fields, including Bayesian Statistics, System Identification and Optimization, Neuroimaging and Physiological Modeling as well as Cognitive Neuroscience and Neurology. |
| Data del bando | 25/11/2016 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
EUROPE |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | http://www.dei.unipd.it/bandi |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Padova |
| Sito web | http://www.dei.unipd.it |
| alessandro.chiuso@unipd.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 14/12/2016 |
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| Come candidarsi | Other |