Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Deep depth colorization |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Deep depth colorization |
| Campo principale della ricerca | Computer science |
| Sottocampo della ricerca | Informatics |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
| Descrizione sintetica in italiano | Tale attività di ricerca richiede l'implementazione di strati di apprendimento profondi per dati di profondità mappatura sul delimitate tre canali dimensionali e viceversa, con l'obiettivo di utilizzare tali mappature fasi di pre-elaborazione per l'utilizzo come input di reti profonde pre-addestrato su larga scala raccolte di dati. Tali algoritmi saranno testati su piattaforme robot per i compiti di classificazione oggetto e rilevazione, nonché sulle banche dati di riferimento. L'attività richiede una profonda conoscenza di apprendimento statistico, probabilità e teoria dell'apprendimento, così come i metodi moderni di apprendimento fro profondo. Inoltre l'attività richiede un forte precedente esperienza in caffe e Keras, in visione artificiale, e la capacità di utilizzare strumento statistico moderna per l'analisi di esperimenti. |
| Descrizione sintetica in inglese | This research activity requires the implementation of deep learning layers for mapping depth data on bounded three dimensional channels and vice versa, with the goal of using such mappings as pre-processing steps for using such data as input of deep networks pre-trained on large scale data collections. Such algorithms will be tested on robot platforms for object classification and detection tasks, as well as on benchmark databases. The activity requires a deep knowledge of statistical learning, probability and learning theory, as well as modern methods fro deep learning. Moreover the activity requires a strong prior experience in Caffe and Keras, in computer vision, and the ability to use modern statistical tool for the analysis of experiments. |
| Data del bando | 10/04/2017 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 20600 |
| Periodicità | 12 mesi |
| E' richiesta mobilità internazionale? | yes |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | http://www.dis.uniroma1.it/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | no |
| Importo annuale | 20600 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | no |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Nome dell'Ente finanziatore | UNIVERSITA' DI ROMA LA SAPIENZA |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | ROMA |
| Codice postale | 00185 |
| Indirizzo | VIA ARIOSTO, 25 |
| Sito web | http://www.dis.uniroma1.it/ |
| pecdis@cert.uniroma1.it | |
| Telefono | 0677274139 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 10/05/2017 |
|---|---|
| Come candidarsi | pecdis@cert.uniroma1.it |