Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Sviluppo di codici automatici per la predizione/classificazione di disruzioni e per l’analisi dello spazio operativo in macchine Tokamak. |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Development of automatic tools for disruption prediction/classification and operational space analysis in Tokamak devices. |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Industrial engineering |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-IND/31 - ELETTROTECNICA |
| Descrizione sintetica in italiano | Le attività che l’assegnista di ricerca dovrà svolgere riguarderanno lo sviluppo di algoritmi di predizione/classificazione di fenomeni disruttivi nei reattori a fusione nucleare di tipo Tokamak. Queste attività (proposte dal gruppo di ricerca nel quale l’assegnista è inserito) sono strategiche nell’ambito dei programmi di ricerca internazionali sulla fusione, e saranno connesse alla partecipazione alle campagne sperimentali 2017-2018 finanziate da Eurofusion. Il beneficiario del presente assegno di ricerca sarà quindi impegnato in periodi di mobility presso le più importanti macchine europee, quali ASDEX Upgrade, IPP, DE, e JET, Culham Science Centre, UK. I sistemi di predizione/classificazione faranno riferimento alle più sofisticate tecniche di feature selection, machine learning e deep learning, che si candidano tra gli strumenti più efficaci per l’estrazione della conoscenza da basi di dati di grandissime dimensioni (big data). |
| Descrizione sintetica in inglese | The activities that the Researcher will have to carry out will concern the development of algorithms for disruption prediction/classification in Tokamak nuclear fusion reactors. These activities (proposed by the research group in which the researcher will be involved) are strategic in the international research program on the Nuclear Fusion, and will be connected to participation in the 2017-2018 experimental campaigns funded by Eurofusion. The beneficiary of the present research grant will therefore also engaged in mobility at the most important European machines, such as ASDEX upgrade, IPP, DE, and JET, Culham Science Centre, UK. The prediction/classification systems will make reference to the more sophisticated techniques of feature selection, machine learning and deep learning, which are candidates as very effective tools for the extraction of knowledge from data bases of huge dimensions (Big Data). |
| Data del bando | 20/02/2017 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | http://dirpersonale.unica.it/concorsi/index.php?page=assegni&bando=704 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|
| Nome dell'Ente finanziatore | Dipartimento di Ingegneria elettrica ed elettronica |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Other |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Cagliari |
| Sito web | http://dipartimenti.unica.it/ingegneriaelettricaedelettronica/ |
| fanni@diee.unica.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 14/03/2017 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |