Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Tecniche di visione artificiale per applicazioni di riconoscimento nel settore dell’agricoltura |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Artificial vision techniques for recognition applications in agriculture |
| Campo principale della ricerca | Technology |
| Sottocampo della ricerca | Information technology |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Nell'ambito del progetto regionale MOREFARMING ci si pone l’obiettivo di realizzare un sistema di supporto alla precision farming, al fine di fornire alle aziende agricole informazioni puntuali per un migliore utilizzo delle risorse. I sistemi di visione embedded possono risolvere compiti quali il riconoscimento e la catalogazione automatica di colture, la rilevazione del loro stato di accrescimento nonché il riconoscimento di insetti e di malattie fungine. Le attività riguarderanno la progettazione di trappole per parassiti dotate di un sistema embedded di visione finalizzato al riconoscimento della presenza di parassiti su alcune specie vegetali e al loro conteggio. Grande attenzione sarà posta alla valutazione di differenti approcci di localizzazione, classificazione e riconoscimento allo scopo di raggiungere buone prestazioni. Parte delle attività saranno dedicate a ricerche applicate all'industria per l’integrazione di sensoristica con sistemi di embedded vision. |
| Descrizione sintetica in inglese | As part of the regional project MOREFARMING we aim to create a support system for precision farming, in order to provide appropriate information to the farms for a better use of resources. Embedded vision systems can solve tasks such as recognition and automatic classification of crops, the recognition of their state of growth and the recognition of insects and fungal diseases. Research activities will cover the design of traps for pests with an embedded vision aimed at the recognition of the presence of parasites of some plant species and their counting system. Great attention will be paid to the evaluation of different localization, classification and recognition approaches in order to achieve good performance. Part of the activities will be dedicated to research applied to industry for integrating sensors with embedded vision systems. |
| Data del bando | 23/02/2017 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://www.aricweb.unibo.it/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://www.aricweb.unibo.it/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://www.aricweb.unibo.it/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - CENTRO INTERDIP. CIRI ICT |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| aric.tecnopoli@unibo.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 13/03/2017 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |