Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Studio e prototipazione di un sistema software per la predizione di malfunzionamenti e usure in motori endotermici basato su Machine Learning |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Design and development of a Machine Learning-based software system for detecting and predicting failures and wear in internal combustion engines |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
| Descrizione sintetica in italiano | L’obiettivo dello studio consiste nel verificare la possibilità di mettere a punto uno strumento software (Predictive Security Maintenance Software - PSMS) per la manutenzione predittiva di motori endotermici che utilizza tecniche di Machine Learning per rilevare tempestivamente (rilevazione) o in anticipo (predizione) malfunzionamenti ed usure a partire da segnali significativi rilevati dal motore endotermico stesso o da strumentazioni ad esso applicate; lo strumento software, inoltre, deve essere facilmente adattabile a diverse tipologie di motore endotermico |
| Descrizione sintetica in inglese | The goal of the study is to design and develop a software system for the predictive maintenance of internal combustion engines (Predictive Security Maintenance Software - PSMS) based on Machine Learning Techniques which are used to detect or predict failures and wear by analyzing relevant signals collected on the engine itself or with proper monitoring tools. The software system is required to be easily tailorable to different types of internal combustion engines |
| Data del bando | 23/02/2017 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | http://web.units.it/concorsi/ricerca/assegni-ricerca/pub |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Importo annuale | 21344 |
| Valuta | Euro |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Trieste |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Trieste |
| Codice postale | 34127 |
| Indirizzo | piazzale Europa 1 |
| Sito web | http://WWW.UNITS.IT |
| concorsidoc@amm.units.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 27/03/2017 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |