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| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Soluzioni Cloud Computing Quality-aware a estrema scalabilità per Smart Management di Beni Culturali |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Quality-aware and Scalable Cloud Computing Solutuion for Smart Management of Cultural Heritage Data |
| Campo principale della ricerca | Computer science |
| Sottocampo della ricerca | Computer systems |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Il progetto prevede di progettare soluzioni Cloud quality-aware per supportare la gestione di vita dei dati digitali relativi ai beni culturali (BBCC). Si investigherà lo stato di maturità di tecnologie cloud per la gestione dei BBCC provenienti da sorgenti di dati eterogenee e si individueranno le linee guida appropriate di design (interoperabilità, apertura, riusabilità). Le ingenti moli di dati BBCC richiedono capacità rilevanti di processing, di storage e di gestione della persistenza, capaci di modificarsi in risposta a modifiche di carico (elasticità e scalabilità). Inoltre, si progetteranno moduli middleware pronti per essere utilizzati, riconfigurati e riutilizzati nei differenti scenari di interesse per il progetto SACHER. Inoltre, si implementeranno soluzioni per il trattamento dell’intero ciclo di vita dei Big Data, dalla loro estrazione dagli scenari di interesse per il progetto a data fusion e all’integrazione con infrastrutture cloud ai livelli IaaS e PaaS. |
| Descrizione sintetica in inglese | The project will focus on solutions for cloud-based supports for the lifecycle management of cultural heritage digital data (BBCC). The project will analyse the maturity status of cloud technologies for the lifecycle management of BBCC data originated by large-scale cultural heritage sources and will identify crucial design guidelines (interoperability, openness, re-usability). The amounts of BBCC data call for relevant processing, storage, and persistence management capabilities, capable of adapting and tuning themselves in response to load variations (elasticity and scalability). The project will also design middleware components, ready to be used, reconfigured and re-used in various application scenarios of interest for the project. In particular, novel technologies will be investigated and solutions proposed for the management of the whole BigData life-cycle, ranging from acquisition from real-cases to data fusion and integration with cloud infrastructures at IaaS and PaaS levels. |
| Data del bando | 21/04/2017 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://www.aricweb.unibo.it/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://www.aricweb.unibo.it/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://www.aricweb.unibo.it/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - CENTRO INTERDIP. CIRI ICT |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| aric.ciri-personale@unibo.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 19/05/2017 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |