Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Ca' Foscari University of Venice-Research fellowship for specific project:Modellazione di sistemi complessi con alta dimensionalità |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Ca' Foscari University of Venice-Research fellowship for specific project:Modelling complex systems with high dimensional data |
| Campo principale della ricerca | Mathematics |
| Sottocampo della ricerca | Statistics |
| Settore Concorsuale | 13 - Scienze economiche e statistiche |
| S.S.D | SECS-S/01 - STATISTICA |
| Descrizione sintetica in italiano | In diversi campi scientifici di ricerca osserviamo un numero crescente di grandi insiemi di dati per caratterizzare sistemi complessi. Grandi insiemi di dati in termini di ampiezza per il numero molto elevato di osservazioni forniti da tecnologie sempre piu efficienti; in dimensioni per il crescente numero di variabili rilevanti che i ricercatori considerano nello studio; e in complessità per l’alto livello di connettività e interazione che caratterizza gli elementi del sistema in esame. Questa ricerca intende affrontare il problema dell’identificazione e stima di modelli in grado di descrivere il sistema oggetto di studio e formulare accurate previsioni su regioni non considerate dai modelli. Nella letteratura scientifica sono presenti diversi approcci per modellare grandi insiemi di dati con alta dimensionalità, principalmente nel campo della regressione penalizzata. |
| Descrizione sintetica in inglese | In several scientific research fields we observe an increasing number of really imposing data sets; imposing in size,for the huge number of measurements provided by technology advances;in dimensions for the very large number of variables that the investigators wish to consider in the research;and in complexity,for the high level of connectivity among attributes in the data space.This research addresses the problem of identifying and estimating models able to describe the system under study and make good and accurate predictions.In the scientific literature there are several approaches proposed to deal with modelling large and high dimensional data sets,mostly in the field of penalized regression models.Specific objective of the present research will be to derive from the penalized regression approach a new way to build models able to discover target values (ex. optimum values) in huge spaces using just a very small set of data |
| Data del bando | 03/05/2017 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 23591 |
| Periodicità | 12 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | yes |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
AFRICA EUROPE OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA |
| Nazionalità dei candidati |
AFRICA EUROPE OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA |
| Sito web del bando | http://www.unive.it/nqcontent.cfm?a_id=138305 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | no |
| Importo annuale | 19.367 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | TITOLI, PUBBLICAZIONI E COLLOQUIO |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | CV AND INTERVIEW |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | TITOLI, PUBBLICAZIONI E COLLOQUIO |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | CV AND INTERVIEW |
| Nome dell'Ente finanziatore | UNIVERSITA' CA' FOSCARI VENEZIA |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | venezia |
| Codice postale | 30123 |
| Indirizzo | DORSO DURO 3246 |
| Sito web | http://www.unive.it |
| irenpoli@unive.it | |
| Telefono | +00390412347418 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 23/05/2017 |
|---|---|
| Come candidarsi | http://static.unive.it/domandeconcorso-en/accesso/dais082017poli |