Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Smart software solutions for automotive applications |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Smart software solutions for automotive applications |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Computer engineering |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Questa proposta è relativa a un assegno di natura commerciale, e si colloca nelle attività di ricerca relative alla collaborazione del DISI con l’azienda Magneti Marelli. Uno degli scopi di tale collaborazione è quello di concepire soluzioni software innovative per applicazioni in ambito automotive. Il ventaglio applicativo è variegato. Ad esempio si intendono esplorare: - tecniche di driver monitoring, basate sulla classificazione del comportamento del guidatore ad esempio per rilevare condizioni di stanchezza o mancata attenzione alla guida; - l’integrazione di soluzioni di machine learning nei sistemi operativi in tempo reale in cui sono presenti anche vincoli di memoria, volatile e non, e la valutazione di strategie di divisione del carico computazionale tra engine control unit in hard-real time e dispositivo mobile o head unit per processi soft real-time - progetto model-based per la definizione, sviluppo, e addestramento di algoritmi di machine learning |
| Descrizione sintetica in inglese | The present proposal includes a research activities with a commercial interest, defined in the framework of an ongoing collaboration between UNIBO/DISI and Magneti Marelli. An objective of such a collaboration is the development of innovative software solutions for automotive applications, in a broad sense. Possible research directions for the present research activity include: - the evaluation of machine learning algorithms for classification/clustering of driver monitoring, e.g., for detecting a drowsiness condition or lack of attention; - the integration of machine learning solution into an embedded platform with respect to Hard RT OS and memory constraints (RAM, NVM), and possible evaluation of strategy splitting between Hard RT OS ECU (i.e. vehicle domain controller) and Soft RT OS ECU (i.e. Head Unit or mobile devices) - model-based design for machine learning algorithm definition and code development and training |
| Data del bando | 20/07/2017 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://www.aricweb.unibo.it/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://www.aricweb.unibo.it/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://www.aricweb.unibo.it/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI INFORMATICA - SCIENZA E INGEGNERIA |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| p.torroni@unibo.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 30/08/2017 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |