Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | ISOF_150_2017_BO “Energia da Fonti Rinnovabili e ICT per la Sostenibilità Energetica” |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | ISOF_150_2017_BO Research activities within the project “Renewable Energy and ICT for Sustainability”. |
| Campo principale della ricerca | Computer science |
| Sottocampo della ricerca | Informatics |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Le attività di progetto si possono riassumere in: • Modellazione di dati o Modellazione di dati grezzi provenienti da sensori installati sul campo; o Integrazione di dati provenienti da fonti eterogenee; o Sviluppo di una base di dati che implementi il modello; o Sviluppo di strumenti di tipo ETL (Extract, Transform, Load) che rendano fruibili i dati per l’analisi. • Analisi statistica o Sviluppo di strumenti di analisi statistica e di indici di “qualità” dei dati presenti nella base di dati. • Modelli predittivi o Sviluppo di strumenti per la scoperta di correlazioni non evidenti tra i dati raccolti; o Creazione di un modello predittivo di comportamenti fisici (es: inquinamento dell’aria) sulla base dei dati raccolti e delle correlazioni tra di essi; o Implementazione del modello tramite algoritmi di HPC (High Performance Computing) e Machine Learning/Deep Learning. |
| Descrizione sintetica in inglese | • Data Modeling o Modeling of raw data coming from sensors on the field; o Integration of data coming from heterogeneous sources; o Development of a database implementing the model; o Development of ETL (Extract, transform, Load) tools that prepare data for further analysis. • Statistical Analysis o Development of statistical analysis tools and indexes for “data quality”. • Predictive Models o Development of tools for correlation discovery; o Design of a predictive model of physical events (e.g. air pollution) based on collected data and discovered correlations; o Implementation of the model using HPC (High Performance Computing) and Machine Learning/Deep Learning. |
| Data del bando | 15/05/2017 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 26000 |
| Periodicità | 1 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | http://bandi.urp.cnr.it/assegni/faces/pubblica/RisultatoCercaAssegniPubblica.jsp |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
More Experienced researcher or >10 yrs (Senior) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 26000 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Altri costi in italiano | Il CNR provvede alla copertura assicurativa e verso terzi |
| Altri costi in inglese | CNR provides personal injuries and third parties insurances |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
a) Diploma di Laurea in Classe delle lauree specialistiche in fisica (20/S), oppure Classe delle lauree specialistiche in matematica (45/S), oppure Classe delle lauree specialistiche in statistica per la ricerca sperimentale(92/S)-PhD ed esperienza in utilizzo e sviluppo di software di simulazione scientifica; conoscenza dei linguaggi di programmazione C, C++, Python, MatLab; esperienza di sviluppo software in ambiente Linux; conoscenza della lingua inglese e dell’informatica di base da valutarsi in sede di colloquio; c) conoscenza della lingua italiana (solo per i cittadini stranieri), da valutarsi in sede di colloquio. |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
A) Degree in Physics Classes (20 / S), or Specialist Mathematics Degree Course (45 / S), or Class of Specialist Qualifications in Statistics for Experimental Research (92 / S) -PhD and Experience in the use and development of scientific simulation software; Knowledge of programming languages C, C ++, Python, MatLab; Linux software development experience; Knowledge of English language and basic computer science to be evaluated during the interview; C) knowledge of the Italian language (for foreigners only), to be evaluated at the interview. |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Valutazione titoli e colloquio |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | CV evaluation and interview |
| Nome dell'Ente finanziatore | Consiglio Nazionale delle Ricerche - Istituto per la Sintesi Organica e la Fotoreattività |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Codice postale | 40129 |
| Indirizzo | Via Piero Gobetti 101 |
| Sito web | http://www.isof.cnr.it |
| direzione@isof.cnr.it | |
| lorenzo.tomasi@isof.cnr.it | |
| Telefono | +390516399933 |
| Telefono | +390516398194 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 01/06/2017 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | candidati italiani esclusivamente via pec: protocollo.isof@pec.cnr.it / foreign candidates exclusively via email writing and sending all the enclosures provided in the call to direzione@isof.cnr.it |