Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Inferenza bayesiana nonparametrica per processi dipendenti basata su sistemi di particelle interagenti |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Bayesian nonparametric inference for dependent processes based on interacting particle systems |
| Settore Concorsuale | 13 - Scienze economiche e statistiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Dataset costituiti da serie storiche funzionali emergono in una varietà di contesti disciplinari ed applicativi, e spesso si richiede lo sviluppo di strategie inferenziali per la previsione intertemporale. Le metodologie Bayesiane non parametriche si prestano in modo naturale a questo scopo, riflettendo adeguatamente la volatilità nel tempo e l’incertezza previsiva. I modelli di particelle, nati in genetica delle popolazioni ed in fisica statistica, sono strumenti che garantiscono grande flessibilità modellistica in presenza di dipendenza temporale. Il progetto svilupperà vari approcci all’inferenza in presenza di serie storiche funzionali, basati su sistemi di particelle interagenti. Si svilupperanno vari algoritmi per il campionamento a posteriori e la stima previsiva, spaziando dai metodi che prescindono dalla disponibilità di una verosimiglianza, ad approcci di filtraggio. |
| Descrizione sintetica in inglese | Time-dependent functional data are present in a variety of fields and often require developing an inferential framework for forecasting. Bayesian nonparametric (BNP) methods are ideally suited for this task, since they adapt well to different underlying modelling assumptions, reflect functional volatility over time, and account naturally for predictive uncertainty. Particle systems models, originating from population genetics and statistical physics, are a convenient tool to embed in BNP models because they allow great flexibility in modelling time-dependence mechanisms. The project will develop several modelling approaches and algorithms based on particle systems for inference on time-evolving functional data. The forecasting frameworks constructed will rely on a variety of inference methods ranging from likelihood free Approximate Bayesian Computing to filtering techniques. Special care will be given to efficient implementation and performance assessment. |
| Data del bando | 15/05/2017 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://www.serviziweb.unito.it/albo_ateneo/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 19367 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | yes |
| Comprende il costo della ricerca | yes |
| Altri costi in italiano | \ |
| Altri costi in inglese | \ |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando (n. rep.1129 del 15/05/2017), modalità di iscrizione/partecipazione alla selezione e i requisiti sono disponibili su https://www.serviziweb.unito.it/albo_ateneo/ |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | The call (n. rep. 1129 - 15/05/2017), the requirements and how to apply are available at the following address: https://www.serviziweb.unito.it/albo_ateneo/ |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | per titoli e colloquio (il calendario dei colloqui viene pubblicato entro la data di scadenza del bando. I candidati NON riceveranno comunicazione di ammissione al colloquio) |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | qualifications and interview (in Turin) - Dates and venues of the interviews are published on the website of the University of Turin at the official notice board (https://www.serviziweb.unito.it/albo_ateneo/) by the date of the deadline |
| Nome dell'Ente finanziatore | Universita' degli Studi di Torino |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Turin |
| Sito web | http://www.unito.it/ |
| arearicerca-assegni@unito.it | |
| Telefono | 0 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 05/06/2017 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it |