Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Un sistema di tracking per la videosorveglianza basato su reti neurali convoluzionali |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | A tracking system for video surveillance based on convolutional neural networks |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Il progetto si propone di realizzare un innovativo software per l'inseguimento di oggetti e persone (nel seguito, definiti semplicemente "oggetti") in movimento mentre sono ripresi da una rete di videocamere di sorveglianza. Il software consentirà l'inseguimento anche qualora un oggetto esca dall'area inquadrata da una prima videocamera e compaia nell'area inquadrata da una seconda videocamera, problema reso difficile dal fatto che l'oggetto appare diverso nelle due riprese poiché inquadrato da angolature diverse. Il software sarà in grado di gestire oggetti di tipo diverso senza richiedere configurazione o allenamento specifici. Gli algoritmi del software di inseguimento saranno basati su reti neurali convoluzionali per l'estrazione delle caratteristiche salienti degli oggetti e per determinare se aree in movimento inquadrate da videocamere diverse appartengono allo stesso oggetto. Il software sarà progettato in collaborazione con l'azienda Videotec SpA. |
| Descrizione sintetica in inglese | The project aims at creating an innovative software for the tracking of moving objects and people (hereinafter referred to as "objects") while they are framed by a network of surveillance cameras. The software will track an object even if it exits the area covered by a first camera and appears in the area framed by a second camera, a problem that is made difficult by the fact that the object looks different in the two shots because it is framed by different angles. The software will be able to handle different types of objects without requiring specific configuration or training. The tracking software algorithms will be based on convolutional neural networks to extract the salient features of the objects and to determine whether moving areas framed by different cameras belong to the same object. The software will be designed in collaboration with Videotec SpA. |
| Data del bando | 16/05/2017 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://www.dei.unipd.it/bandi |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Importo annuale | 19600 |
| Valuta | Euro |
| Nome dell'Ente finanziatore | Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Padova |
| Codice postale | 35131 |
| Indirizzo | Via Gradenigo 6B |
| Sito web | http://www.dei.it |
| carlo.fantozzi@unipd.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 05/06/2017 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |