Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Ca' Foscari University of Venice - Research fellowship for specific project FSE:Tecniche di Deep Machine Learning per la classificazione automatica della qualità della frutta |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Ca' Foscari University of Venice - Research fellowship for specific project FSE:Deep machine learning techniques for the automatic classification of fruit quality |
Campo principale della ricerca | Computer science |
Sottocampo della ricerca | Informatics |
Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
S.S.D | INF/01 - INFORMATICA |
Descrizione sintetica in italiano | L'obiettivo del progetto é la realizzazione di un'infrastruttura software, basata sul Deep Machine Learning, per permettere a macchinari automatici di riconoscere e separare in tempo reale singoli frutti sulla base delle loro caratteristiche in termini di qualità, varietà o aspetto.L'approccio del Deep Machine Learning si sta rapidamente imponendo come potente strumento per la soluzione di problemi di analisi e classificazione automatica troppo complessi per essere risolti tramite algoritmi specifici o tramite le tradizionali tecniche di Intelligenza Artificiale. Il principale vantaggio di tali metodi consiste nell'intrinseca capacità di apprendere i criteri significativi per la classificazione e la loro parametrizzazione sulla base di un insieme di esempi piuttosto che di una descrizione formale degli stessi. |
Descrizione sintetica in inglese | The objective of the project is to build a software infrastructure based on Deep Machine Learning, to be used to automatically recognize and separate individual fruits in real time in terms of quality,variety or appearance.The approach of Deep Machine Learning is rapidly imposing itself as a powerful tool for solving automated analysis and classification problems that are too complex to be solved using specific algorithms or traditional Artificial Intelligence techniques.The main advantage of these methods is the intrinsic ability to learn the relevant criteria for classification and parameterisation based on a set of examples rather than a formal description of the same. |
Data del bando | 26/05/2017 |
Numero di assegnazioni per anno | 1 |
Stanziamento annuale (indicativo) | 24.000 |
Periodicità | 12 |
E' richiesta mobilità internazionale? | yes |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA AFRICA EUROPE |
Nazionalità dei candidati |
OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA AFRICA EUROPE |
Sito web del bando | http://www.unive.it/nqcontent.cfm?a_id=138305 |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | no |
Importo annuale | 19645 |
Valuta | Euro |
Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
Comprende vitto e spese di viaggio | no |
Comprende il costo della ricerca | no |
Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | TITOLI, PUBBLICAZIONI E COLLOQUIO |
Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | CV AND INTERVIEW |
Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | TITOLI, PUBBLICAZIONI E COLLOQUIO |
Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | CV AND INTERVIEW |
Nome dell'Ente finanziatore | UNIVERSITA' CA' FOSCARI VENEZIA |
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Tipologia dell'Ente | Public research |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | venezia |
Codice postale | 30123 |
Indirizzo | DORSO DURO 3246 |
Sito web | http://www.unive.it |
esterdp@unive.it | |
Telefono | +00390412348622 |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 16/06/2017 - alle ore 00:00 |
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Come candidarsi | http://static.unive.it/domandeconcorso-en/accesso/dais272017torsel |