Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Sviluppo di un sistema esperto per la classificazione di pattern diagnostici per cicli combinati |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Development of an expert system for Combined Cycle diagnostic pattern classification |
Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
S.S.D | ING-IND/09 - SISTEMI PER L'ENERGIA E L'AMBIENTE |
Descrizione sintetica in italiano | Nelle grandi centrali elettriche, in particolare dei cicli combinati, sono spesso impiegati software per il monitoraggio delle prestazioni e il rilevamento degli scostamenti dal funzionamento atteso. Grande impiego hanno avuto i sistemi basati sulle misure da campo (Data Driven) per la definizione di modelli numerici di confronto (Neural Network, Support Vector Machine, etc.). La fase di diagnostica propriamente detta (fault detection ed identification), che analizza tali scostamenti, si basa soprattutto sull’utilizzo di soglie e regole esplicite (rule based). L’attività dell’assegno di prefigge di sviluppare una metodologia avanzata (sistema esperto) per l’analisi degli scostamenti di funzionamento, introducendo tecniche di supervised pattern classification, che metta a fattor comune i dati disponibili da campo e la pregressa esperienza di riconoscimento dei fault maturata dagli esperti del settore |
Descrizione sintetica in inglese | In large power plants, especially for combined cycles, software for performance monitoring and detection of deviations from the expected values are often employed. Measures relating systems (Data Driven) have been widely used to define numerical comparison models (Neural Network, Support Vector Machine, etc.). The diagnostic phase itself (fault detection and identification), which analyses such deviations, is mainly based on the threshold and rules usage (rule based). This activity aims to develop an advanced methodology (expert system) for analysing operational deviations, the diagnostic phase, by introducing supervised pattern classification techniques that combine the available experimental data and the previous fault recognition experience accrued by industry experts |
Data del bando | 21/07/2017 |
E' richiesta mobilità internazionale? | yes |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
Nazionalità dei candidati |
OTHER |
Sito web del bando | http://www.unige.it/concorsi/assricerca/ |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
Importo annuale | 19367 |
Valuta | Euro |
Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Titolo di studio per partecipare alla selezione specificato nel bando per ogni programma di ricerca. Il modulo per partecipare alla selezione è disponibile all'indirizzo: https://concorsi.unige.it/home. Le domande e i CV spediti per e-mail non sono accettati |
Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | The qualification to apply every selection is specified in the notice for each research program. To apply for research grants: https://concorsi.unige.it/home. Applications and CVs sent by e-mail are not accepted |
Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Valutazione dei titoli presentati e colloquio concernente gli argomenti previsti dal bando |
Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | Evaluation of presented titles and interview on the subjects specified by the notice |
Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Genova |
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Tipologia dell'Ente | Public research |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Genova |
Sito web | http://www.unige.it/concorsi/assricerca/ |
dottorato-assegni@unige.it |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 21/08/2017 |
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Come candidarsi | https://concorsi.unige.it/home |