Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | 'Identificazione di nuovi geni responsabili di sordità neurosensoriale non sindromica mediante approcci di sequenziamento di nuova generazione |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Next-generation sequencing (NGS) approaches for the identification of novel inherited non-syndromic sensorineural hearing loss (NSHL) related genes |
| Settore Concorsuale | 05 - Scienze biologiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Lo scopo di questo progetto è l’identificazione di nuovi geni causa di NSHL mediante un approccio omico, basato sull'utilizzo delle tecniche di sequenziamento di nuova generazione in individui accuratamente selezionati. Il sequenziamento dell’esoma è attualmente l’approccio più promettente per identificare geni/alleli responsabili di malattie Mendeliane. I geni/mutazioni identificati verranno confermati mediante studi funzionali sia in linee cellulari, sia in organismi-modello quali zebrafish e topo, nella speranza di identificare nuovi meccanismi molecolari responsabili di sordità e potenziali target terapeutici. |
| Descrizione sintetica in inglese | The main aim of this research project will be the application of the WES approach to selected families to identify novel genetic determinants of NSHL and investigating their causal role. In particular, novel genes/mutations will be investigated both by using in cell model systems and by modelling the disease in zebrafish and mouse. |
| Data del bando | 25/07/2017 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://www.hunimed.eu/it/lavora-con-noi/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 22500 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
Il candidato deve padroneggiare le principali tecniche di biologia cellulare e molecolare (estrazione di acidi nucleici, clonaggio molecolare, coltivazione e trasfezioni in cellule eucariotiche, PCR, RT-PCR, qPCR, dPCR, sequenziamento Sanger). Il candidato deve avere comprovata esperienza nella preprazione di library per sequenziamento NGS (sia a livello di DNA che di RNA), nella analisi dei dati NGS (whole exome, whole transcriptome), nonchè nella preparazione degli esperimenti e nell'analisi dei dati di metilazione (genome-wide). Costituiranno titoli preferenziali: 1) esperienze di formazione in istituti stranieri 2) la partecipazione a corsi di formazione post-laurea in ambito di analisi di dati genomici 3) conoscenza di linguaggi di programmazione per la manipolazione in house delle pipeline bioinformatiche 4) esperienza nella gestione di big data (dati GWAS, di microarray, o di exome sequencing su grandi casistiche) |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
The candidate should master the main cellular and molecular biology techniques (nucleic acid extraction, molecular cloning, transfections in eukaryotic cells, PCR, RT-PCR, qPCR, digital PCR, Sanger sequencing). The candidate should have a proven experience in the preparation of sequencing libraries (both DNA and RNA sequencing), in the analysis of NGS data (whole exome, whole transcriptome), and in the preparation of experiments and in data analysis of whole-genome methylation assays. Preference will be given to candidates who had: 1) a working experience in a foreign institution; 2) who have attended to international courses in the field of genomic data analysis; 3) who has some experience in programming (manipulation in-house of bioinformatics pipelines); 4) who has experience in the management of big data (GWAS data, microarray data, exome-sequencing data on huge cohorts) |
| Nome dell'Ente finanziatore | Humanitas University |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Rozzano - Milano |
| Sito web | https://www.hunimed.eu/it/ |
| ufficiodocenti@hunimed.eu |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 17/08/2017 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/humanitas/ |