Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Adattamento a runtime di applicazioni di data stream processing distribuite nel Fog computing |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Runtime adaptation of distributed data stream processing applications in Fog computing |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | L'attività di ricerca sarà rivolta alla progettazione e alla valutazione di strategie di adattamento a runtime per applicazioni di data stream processing (DSP) eseguite in un ambiente geo-distribuito come previsto dal Fog computing. Tale ambiente richiede di utilizzare una maggiore conoscenza dell’infrastruttura nella gestione delle applicazioni DSP, ad esempio per controllare le latenze di rete. Inoltre, le applicazioni di DSP sono di lunga durata e soggette a picchi di carico imprevedibili ed il Fog è caratterizzato da incertezza e conoscenza incompleta. Ciò richiede capacità di adattamento da parte dei sistemi DSP, che possono cambiare il posizionamento degli operatori dell’applicazione in modo da soddisfarne i requisiti. Verranno studiate politiche euristiche per l’adattamento a runtime di applicazioni DSP che considerino anche i costi di adattamento nel determinare le decisioni più proficue |
| Descrizione sintetica in inglese | The research activity will be devoted to designing and evaluating runtime adaptation strategies for data stream processing (DSP) applications executed in a geo-distributed environment as envisioned by Fog computing. Such emerging environment requires to explore the benefits of infrastructure-awareness in the management of the DSP applications, for example to control network latencies. Moreover, DSP applications are long-running and subject to unpredictable load burst and the Fog environment is prone to uncertainty and incomplete knowledge. This calls for the exploitation of runtime adaptation capabilities of DSP systems, which should change the DSP operators deployment so to efficiently satisfy the application requirements. Heuristics strategies for the runtime deployment of DSP applications will be investigated; they will take into account the adaptation costs, so to determine the most profitable runtime deployment decisions, which minimize the impact of the reconfiguration overhead. |
| Data del bando | 28/07/2017 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | http://www.uniroma2.it |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | UNIVERSITA' DEGLI STUDI DI ROMA |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | roma |
| Sito web | http://www.uniroma2.it |
| ASSEGNI.RICERCA@AMM.UNIROMA2.IT | |
| Telefono | 06 72 59 23 44 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 17/08/2017 |
|---|---|
| Come candidarsi | HTTP://CONCORSIONLINE.UNIROMA2.IT/ |