Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Scene Understanding and Behavioural Analysis from Egocentric Visual Data |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Scene Understanding and Behavioural Analysis from Egocentric Visual Data |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | INF/01 - INFORMATICA |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
| Descrizione sintetica in italiano | Il progetto prevede lo studio di algoritmi di Egocentric Vision per la comprensione della scena. Gli algoritmi dovranno essere basati sui recenti paradigmi della Computer Vision e del Machine Learning, e dovranno essere in grado di localizzare i visitatori in siti culturali/naturali a partire da immagini e/o video acquisiti con camera indossabile. Inoltre, dovranno riconoscere gli ambienti in cui i visitatori si muovono e gli oggetti da essi osservati. Si dovranno inferire automaticamente la posizione 2D degli utenti rispetto alla mappa dell’ambiente, come anche la posizione 3D della camere indossate dai visitatori. I dati ottenuti dovranno essere utilizzati per lo sviluppo di modelli comportamentali con cui classificare/profilare i visitatori. Si prevede la realizzazione di una banca dati etichettata da utilizzare nella fase di training e valutazione delle prestazioni degli algoritmi. |
| Descrizione sintetica in inglese | The aim of the research project is the study, design and development of Egocentric (First-Person) Vision algorithms able to localize visitors in the different areas (e.g., rooms) of a cultural/natural site, exploiting images acquired with a wearable camera. The algorithms should be based on recent Computer Vision and Machine Learning (e.g., Deep Learning) methods. The algorithms should be able to understand the scene and to recognize the different contexts where visitors move, as well as the observed objects. The 2D position of the visitors with respect to the map of the environments, and the 3D position of the wearable cameras have to be inferred from egocentric images/video. The inferred data should be used to develop behavioral analysis algorithms. To develop and test the algorithms a labeled dataset will be built. |
| Data del bando | 21/09/2017 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 23721.00 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | http://www.unict.it/bandi/ricerca-e-trasferimento-tecnologico/assegni-di-ricerca-tipo-b |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 19367.00 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | yes |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
Dottori di ricerca(DR) in discipline attinenti all'Informatica o all'Ingegneria Informatica o coloro che che hanno conseguito un titolo equivalente all'estero. Possono essere, altresì, destinatari di assegni di ricerca i soggetti in possesso di laurea Specialistica o Magistrale o secondo il vecchio ordinamento in Informatica o in Ingegneria Informatica o lauree magistrali o lauree specialistiche ad esse equiparate, con curriculum scientifico professionale idoneo allo svolgimento di attività di ricerca. Ai candidati è richiesta conoscenza della lingua Inglese |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Catania |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | CATANIA (CT) |
| Codice postale | 95131 |
| Indirizzo | Piazza Università, 2 |
| Sito web | http://www.unict.it |
| cutgana@unict.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | H2020 |
|---|
| Data di scadenza del bando | 12/10/2017 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |