Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Behavioural Analysis through Econometric Models and Machine Learning Techniques |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Behavioural Analysis through Econometric Models and Machine Learning Techniques |
| Settore Concorsuale | 13 - Scienze economiche e statistiche |
| S.S.D | SECS-S/01 - STATISTICA |
| Settore Concorsuale | 13 - Scienze economiche e statistiche |
| S.S.D | SECS-P/05 - ECONOMETRIA |
| Settore Concorsuale | 13 - Scienze economiche e statistiche |
| S.S.D | SECS-P/01 - ECONOMIA POLITICA |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | INF/01 - INFORMATICA |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
| Descrizione sintetica in italiano | Il progetto prevede lo studio e lo sviluppo di modelli e algoritmi Econometrici e di Machine Learning utili a comprendere i comportamenti dei visitatori in siti culturali/naturali, a partire da dati eterogenei raccolti con dispositivi indossabili (es. Smart Glasses, ArmBand, gaze). I modelli dovranno essere in grado di profilare gli utenti rispetto ad un set di categorie inferite automaticamente a partire ai dati raccolti in un determinato dominio. Inoltre, dovranno essere in grado di predire in anticipo i comportamenti utente (es. interazione con oggetti) in modo da raccomandare possibili azioni o scelte da effettuare durante la visita. Lo studio prevede anche la definizione di misure di valutazione degli algoritmi che siano adeguate ai contesti applicativi in cui questi dovranno operare e che possano misurare l’impatto econometrico delle scelte degli utenti/gestori dei siti. |
| Descrizione sintetica in inglese | The project aims at the study, design and development of Econometric and Machine Learning algorithms to be employed to understand and analyze the behaviors of visitors in cultural and natural sites from heterogeneous data gathered with wearable devices (eg smart glasses, gesture control armband, gaze tracker). The models should be able to profile users with respect to a set of categories to be inferred automatically from the collected data and taking into account the cultural and natural domain. The developed models and algorithms have to anticipate and predict the behaviour of visitors (eg. interaction with objects) in order to recommend possible actions or choices to the user. The study also aims at the definition of proper evaluation measures to be used to understand the econometric impact of user/site manager choices. |
| Data del bando | 21/09/2017 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 23727.00 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | http://www.unict.it/bandi/ricerca-e-trasferimento-tecnologico/assegni-di-ricerca-tipo-b |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 19367.00 |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | yes |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
Dottori di ricerca (DR)in discipline attinenti all'Economia, alla Statistica, alla Econometria, all'Informatica all'Ingegneria Informatica o coloro che hanno conseguito un titolo equivalente all'estero. Ai candidati è richiesta conoscenza della lingua Inglese. |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Catania |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Catania |
| Codice postale | 95131 |
| Indirizzo | Piazza Università, 2 |
| Sito web | http://www.unict.it |
| cutgana@unict.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | H2020 |
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| Data di scadenza del bando | 12/10/2017 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |