Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | MODELLI INTELLIGENTI DI AFFIDABILITÀ E MANUTENZIONE PER UN’INDUSTRIA INTELLIGENTE: SVILUPPO ED APPLICAZIONE DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE, MACHINE LEARNING, DATA MINING, METODI E TECNICHE DI MODELLAZIONE E SIMULAZIONE |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | SMART RELIABILITY AND MAINTENANCE MODELLING FOR SMART INDUSTRY: DEVELOPMENT AND APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE, MACHINE LEARNING, DATA MINING, MODELLING AND SIMULATION METHODS AND TECHNIQUES. |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Dati ed informazioni nell’industria sono in crescita. Ciò offre opportunità per sistemi intelligenti, con manutenzione predittiva per una produzione a zero difetti, ridotti costi di logistica e alta disponibilità, senza tempi di fuori servizio. Ciò necessita di nuove competenze analitiche per l’analisi di dati. L’obiettivo del lavoro sarà lo sviluppo di intelligenza artificiale, machine learning, data mining, metodi di modellazione e simulazione per la rivelazione, la diagnosi e la prognosi di guasti in sistemi industriali. Verranno particolarmente considerati approcci come deep learning, reservoir computing, echo state network ed estrazione di regole associative. La ricerca verrà sviluppata attraverso progetti di collaborazione internazionale con industrie, centri di ricerca ed università. |
| Descrizione sintetica in inglese | Data and information in the industry is growing. This gives opportunities for smart systems, with predictive maintenance for “zero-defect” production, reduced warehouse costs and improved availability with “zero unexpected shutdowns”. For this, new system analysis capabilities and data analytics skills are needed. The objective of the work is the development of artificial intelligence, machine learning, data mining, modelling and simulation methods for the detection, diagnosis and prediction of failures in industrial systems. Approaches, like deep learning, reservoir computing, echo state networks, association rule extraction, will be particularly considered. The research is carried out within international collaborative projects with industries, research centers and universities. |
| Data del bando | 05/10/2017 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
AFRICA OCEANIA EUROPE NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE AFRICA OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA OTHER |
| Sito web del bando | http://www.polimi.it/lavora-con-noi/collaborazioni-di-ricerca/assegnidiricerca/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Per partecipare alla selezione, si prega di leggere il bando disponibile sul sito web: http://www.polimi.it/lavora-con-noi/collaborazioni-di-ricerca/assegnidiricerca/ |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | In order to participate in the selection, please read the call (“bando”) available at the following website: http://www.polimi.it/lavora-con-noi/collaborazioni-di-ricerca/assegnidiricerca/ |
| Nome dell'Ente finanziatore | Dipartimento di Energia, Politecnico di Milano |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | milano |
| Sito web | http://www.energia.polimi.it/ |
| assegniricerca@polimi.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 22/11/2017 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | Other |