Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Approcci di Machine Learning per l’analisi di dati RGBD in ambito neonatale e loro classificazione finalizzata al supporto alle decisioni in ambito clinico |
---|---|
Titolo del progetto di ricerca in inglese | Machine Learning approaches for preterm infants RGBD data analysis and their classification for clinical decision support system |
Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
S.S.D | ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
Descrizione sintetica in italiano | L’obiettivo del progetto di ricerca è lo sviluppo di un framework di analisi di dati e di un sistema di supporto alle decisioni (DSS) supportate all’interno di un Cloud con approcci di machine learning. Nel sistema di analisi del fremework neonatale saranno costruiti algoritmi DSS sviluppati e studiati all’interno del progetto, permettendo l’analisi dell’80% dei problemi che possono essere riscontrati in un neonato pretermine. |
Descrizione sintetica in inglese | the main goal of the research project is the development of a data analysis framework and decision support system (DSS) supported in the Cloud facility with machine learning approaches. Into the analysis system of the new medical neonatology record will be built DSS algorithms that are designed and studied within the project, permitting the analysis of the 80% of the problems that may be encountered in a newborn infant. |
Data del bando | 11/10/2017 |
Numero di assegnazioni per anno | 1 |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
AFRICA EUROPE OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA |
Nazionalità dei candidati |
AFRICA EUROPE OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA |
Sito web del bando | http://www.univpm.it/Entra/Assegni_di_ricerca_1 |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
---|---|
Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
Nome dell'Ente finanziatore | Università Politecnica delle Marche |
---|---|
Tipologia dell'Ente | Public research |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Ancona |
Sito web | http://www.univpm.it |
personale.docente@univpm.it |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
---|
Data di scadenza del bando | 31/10/2017 |
---|---|
Come candidarsi | Other |