Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Fault detection su macchine automatiche |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Prediction Techniques for Automatic Machinery Fault Detection |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Il tema di ricerca oggetto dell’assegno riguarda la definizione di algoritmi specializzati nella classificazione di stati di funzionamento di una macchina automatica. Dopo aver identificato i dati a disposizione e analizzato lo stato dell'arte riguardo le principali tecniche di data mining, l'attivita' di ricerca identificherà, per prima cosa, tecnologie esistenti in grado di permettere la classificazione di stati di funzionamento di una macchina automatica. In seguito, si identificheranno soluzioni innovative per il supporto all'analisi dei dati, sia considerando tecniche di lazy learning che di eager learning, al fine di confrontarne le prestazioni sia in termini di efficienza che di efficacia. Lo scopo finale è quello di fornire servizi di classificazione e di previsione di stati futuri di una macchina automatica in modo da prevedere malfunzionamenti prima che accadano e cercare, con azioni precise, di evitarlo. |
| Descrizione sintetica in inglese | The aim of the project is the definition of efficient and effective classification algorithms to classify the operating/fault states of an automatic machinery. The first phase of the research will require a deep data analysis, investigating the possible practice applications that can be done using the available data. Furthermore, it will be studied the state of art of the most used data mining techniques. Then, it will be identified and used the existent technologies to classify the operating/failure state of an automatic machinery. As following step, some novel solutions will be identified: the research will exploit the strengths of both lazy and eager machine learning techniques. The final purpose of the project is to provide a classification model able to forecast the operating state of an automatic machinery, avoiding fault, with suitable actions, before their occurrence. |
| Data del bando | 17/10/2017 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://www.aricweb.unibo.it/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://www.aricweb.unibo.it/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://www.aricweb.unibo.it/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI INFORMATICA - SCIENZA E INGEGNERIA |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| michela.milano@unibo.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | Fp7/Other |
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| Data di scadenza del bando | 31/10/2017 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | Other |