Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Sustainable Exascale Computing |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Sustainable Exascale Computing |
| Campo principale della ricerca | Computer science |
| Sottocampo della ricerca | Computer architecture |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Con sustainable exascale computing intendiamo l’abilità da parte dei sistemi HPC di raggiungere e mantenere prestazioni exascale con il minimo intervento umano, per periodi di tempo lunghi. Nei domini applicativi che necessitano di prestazioni exascale, è comune trovare applicazioni con una durata di diverse decine di ore o di interi giorni. I sistemi HPC correnti, se spinti a prestazioni exascale, sono da considerare non sostenibili in quanto richiederebbero quantitativi di energia irrealistici, e avrebbero diversi guasti giornalieri. L’obiettivo del progetto è di rendere i futuri sistemi HPC exascale sostenibili e gestibili tramite l’impiego di tecnologie software innovative, intelligenti ed alimentate dai dati di sistema, sfruttando tecniche di Data science e di Intelligenza Artificiale al fine di ottenere un più basso consumo di energia ed una migliorata capacità di recupero. |
| Descrizione sintetica in inglese | By sustainable exascale computing, we refer to “the ability for HPC systems to reach and maintain exascale performance with minimal human intervention for periods long enough to complete long-running applications”. For application domains that necessitate exascale performance, it is not uncommon for computations to run for tens-of-hours or even for days. Current HPC systems, when pushed to exascale performance, have to be considered unsustainable because they will require impractical amounts of power, will generate excessive amounts of heat and will fail many times during each day, all of which are obstacles to completing long-running applications in a timely manner. The goal of this project is to render future exascale HPC systems sustainable and manageable through novel, data-fueled, intelligent software technologies that exploit Data Science and Artificial Intelligence for decreased power consumption and increased resiliency. |
| Data del bando | 19/10/2017 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://www.aricweb.unibo.it/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://www.aricweb.unibo.it/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://www.aricweb.unibo.it/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI INFORMATICA - SCIENZA E INGEGNERIA |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| michela.milano@unibo.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | H2020 |
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| Data di scadenza del bando | 03/11/2017 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | Other |