Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Studio di metodi per la rilevazione di oggetti in tempo reale per architetture embedded basati su reti neurali convoluzionali |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Exploration of convolutional neural networks based approaches for real time object detection on embedded systems |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Computer engineering |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
| Descrizione sintetica in italiano | Dopo un'analisi dello stato dell'arte circa i metodi di object detection basati su reti convoluzionali (CNN), verranno individuati quelli che rappresentano il miglior compromesso tra accuratezza e velocità e che si prestano ad essere accelerati su architetture embedded, in modo particolare su logiche programmabili. Si desidera sperimentare i metodi candidati per rilevare e classificare oggetti stradali quali pedoni, auto, biciclette, motociclette, motorini, animali, segnali, semafori, etc. in modo indipendente dalla posa. Verranno analizzati metodi quali Single Shot Detector (SSD), Faster Region-based Convolutional Neural Network (R-CNN), Region based Fully Convolutional Neural Network (R-FCN) e loro derivazioni. Le attività di ricerca riguarderanno l'acquisizione di conoscenza sull'utilizzo dei framework più diffusi, tensor flow in modo particolare, il training delle reti, il fine tuning, il test di inferenza su dati raccolti, confronto di prestazioni su benchmark di riferimento. |
| Descrizione sintetica in inglese | After a state-of-the-art analysis of convolution-based object detection (CNN) methods, those taht represent the best compromise between accuracy and speed and that are suitable to be accelerated on embedded architectures, especially on programmable logic, will be selected. The candidate methods will be tested specifically to detect and classify road objects such as pedestrians, cars, bibycles, motorcycles, animals, traffic signs, traffic lights, etc. in every pose. Methods such as Single Shot Detector (SSD), Faster Region-based Concolutional Neural Network (R-CNN), Region based Fully Convolutional Neural Network (R-FCN) and their derivations will be analyzed. The research activities will focus on acquiring knowledge on the use of the most widely-used frameworks, especially tensor flow, network training, fine tuning, inference testing on collected data, benchmark performance comparison. |
| Data del bando | 16/11/2017 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 24000 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | http://www.univr.it/documenti/Albo/allegatialbo/allegatialbo822932.pdf |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 19540 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
Per l'ammissione alla selezione di cui al precedente art. 1 è richiesto il possesso dei seguenti requisiti: a)Titolo di Dottore di Ricerca, ovvero Laurea Magistrale [conseguita ai sensi dell’art. 3, comma 1, lettera n), D.M. 22 ottobre 2004, n. 270], o Laurea Specialistica [conseguita ai sensi dell’art. 3, comma 1, lettera b), D.M. 3 novembre 1999, n. 509], o Diploma di Laurea [conseguito ai sensi degli ordinamenti didattici previgenti al D.M. 3 novembre 1999, n. 509, a conclusione di un corso di studi di durata non inferiore a quattro anni], e possesso di curriculum scientifico-professionale idoneo allo svolgimento di attività di ricerca; b)Conoscenza della seguente lingua straniera: inglese; c)Ulteriori requisiti: attività di ricerca e/o di sviluppo nel settore scientifico-disciplinare: ING-INF/05 SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI. |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
For admission to the selection process referred to in Art. 1, potential candidates must fulfil the following requirements: a)PhD or Master’s degree [Laurea Magistrale awarded pursuant to Art. 3(1n), Ministerial Decree no. 270 of 22/10/04] or previous Master’s degree [Laurea Specialistica awarded pursuant to Art. 3(1b), Ministerial Decree no. 509 of 03/11/99] or previous Bachelor’s degree [awarded pursuant to the teaching systems prior to Ministerial Decree no. 509 of 03/11/99, at the conclusion of a study programme at least 4 years in length], and a suitable academic and professional background for conducting research; b)Knowledge of the following foreign language: English; c)Other requirements: documented research and/or development experience in the disciplinary sector: ING-INF/05 INFORMATION PROCESSING SYSTEMS |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | La selezione avverrà attraverso la valutazione dei titoli prodotti dai candidati e un colloquio. |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | The competition will be carried out by an evaluation of titles and examination by means of an interview. |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Verona - Dipartimento di Informatica |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Verona |
| Codice postale | 37129 |
| Indirizzo | Via dell'Artigliere, 8 |
| Sito web | http://www.univr.it/jsp/index.jsp |
| assegni.ricerca@ateneo.univr.it | |
| Telefono | +39 (0) 45 8028204 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 07/12/2017 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |