Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Motori Visuali Profondi per il monitoraggio |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Visual Deep Engines for Monitoring |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | VIDEMO ha lo scopo di studiare ed avanzare lo stato dell’arte nell’ambito delle tecniche dell’analisi del contenuto delle immagini per l’estrazione automatica di informazioni che permettano la ricerca per similarità, la classificazione e il riconoscimento e la detection di oggetti e volti. Il progetto, si focalizzerà nei seguenti ambiti di ricerca: individuazione di relazioni fra immagini diverse sulla base dell’informazione automaticamente estratta con reti neuronali dalle immagini; ricerca efficiente, efficace e scalabile di oggetti e persone specifiche sulla base del solo contenuto visuale; visualizzazione avanzata basata sul contenuto visuale che permetta una navigazione efficace. Le tecnologie da analizzare e sviluppare nell’ambito del progetto saranno basati su deep learning e quindi le tecnologie di machine learning e in particolare i metodi di representation learning basati su rappresentazione multiple e gerarchiche (deep learning). |
| Descrizione sintetica in inglese | VIDEMO will advance the state of the art on visual analysis for the automatic extraction of information that allows search by similarity, classification and recognition and detection of objects and faces. The project will focus on the following research areas: extraction of deep features from artificial neural networks; efficient, effective and scalable particular object and face retrieval; effective navigation of images guided by visual content. The technologies to be analyzed and developed within the project will be based on deep learning. Thus the research will focus on machine learning and, in particular, representation learning methods based on multiple and hierarchical representation (deep learning). |
| Data del bando | 07/12/2017 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | http://www.isti.cnr.it |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
|---|
| Nome dell'Ente finanziatore | CNR - ISTI |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Pisa |
| Sito web | http://www.urp.cnr.it |
| sag@isti.cnr.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 10/01/2018 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |