Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Analitiche da tracce Wi-Fi per l’ottimizzazione di campagne di marketing. |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Wi-Fi Analytics for Marketing Optimization Strategies |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Il progetto WAMOS ha come obiettivo la definizione e lo studio di un’architettura che, a partire dai dati “grezzi” estratti dall’infrastruttura Guest Wi-Fi “Volare” (https://cloud4wi.com/introducing-volare-advanced-guest-wi-fi-platform/) di Cloud4Wi i) produca un arricchimento di tali dati mirato al calcolo di indicatori di presenza, location e mobility, ii) segmenti la base utente secondo le varie dimensioni di potenziale interesse per un cliente di Cloud4Wi e iii) definisca uno strumento che consent l’ottimizzazione di campagne di marketing attraverso l’identificazione dei migliori segmenti di utenti da raggiungere. Il progetto WAMOS si propone di risolvere tali fasi attraverso l’impiego di tecniche di machine learning (classificazione e ranking) e data mining per l’analisi e la creazione di modelli dai dati, oltre a tecniche di arricchimento semantico per quanto concerne la segmentazione e la classificazione della base utente. |
| Descrizione sintetica in inglese | The WAMOS project aims at defining and studying solutions that, starting from the "raw" data extracted from the "Volare" Guest Wi-Fi infrastructure (https://cloud4wi.com/introducing-volare-advanced-guest-wi-fi-platform/) of Cloud4Wi i) produce an enrichment of such data aimed at calculating indicators of presence, location and mobility, ii) segment the user base according to the various potential interest dimensions for a Cloud4Wi client and iii) define a tool that allows the optimization of marketing campaigns by identifying the best user segments to be reached. The WAMOS project aims to solve these phases through the use of machine learning techniques (classification and ranking) and data mining for the analysis and creation of models from the data, as well as techniques of semantic enrichment with regard to segmentation and the classification of the user base. |
| Data del bando | 11/12/2017 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | http://www.isti.cnr.it |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | CNR - ISTI |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Pisa |
| Sito web | http://www.urp.cnr.it |
| sag@isti.cnr.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 12/01/2018 |
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| Come candidarsi | Other |