Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Sviluppo di tecnologie di tutela del brand mediante l’applicazione di tecniche di pattern recognition per l’autenticazione di prodotti stampati |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Development of technologies for brand protection through the use of pattern recognition techniques for the authentication of printed documents |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-INF/03 - TELECOMUNICAZIONI |
| Descrizione sintetica in italiano | Il progetto mira al miglioramento della fruibilità del servizio di autenticazione ViSeQR. In particolare: -sviluppo di tecniche di post-elaborazione delle immagini acquisite dall’app ViSeQR, allo scopo di fornire al sistema immagini di qualità sufficiente anche in presenza di un’acquisizione non ottimale. L’obiettivo specifico è quello di ottenere immagini ad alta risoluzione anche a partire da immagini affette da artefatti dovuti allo sfocamento o al movimento della telecamera o da video acquisiti a bassa risoluzione. -Sviluppo di una nuova versione del motore di controllo alla base di ViSeQR, costruita a partire da una rete convoluzionale (CNN – convolutional neural network). Si prevede che l’utilizzo del nuovo motore porti significativi vantaggi sia in termini di affidabilità del sistema che di applicabilità in presenza di immagini di qualità minore. |
| Descrizione sintetica in inglese | Its main goal is the improvement of the usability of the authentication service provided by the products ViSeQR. Specifically, the research activity envisages the following tasks: -Development of post-processing techniques for the improvement of the quality of the images provided by the ViSeQR app. The objective of the post-processing will be to allow a reliable authentication even when the to-be-authenticated images have a low quality. The specific objective, will be to obtain high resolution images starting from images affected by acquisition artefacts like defocusing and, motion blur or from low resolution videos. -Development of a new version of the authentication engine based on Convolutional Neural Networks (CNN). We expect that the new authentication engine will bring significant advantages in terms of system reliability and usability, even in the presence of poor acquisition conditions. |
| Data del bando | 20/12/2017 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | http://www.unisi.it |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Siena |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Siena |
| Sito web | http://www.unisi.it |
| assegni-rt@unisi.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 19/01/2018 |
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| Come candidarsi | assegni-rt@unisi.it |