Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Costruzione di un database integrato di dati clinici e virologici, inclusi dati genotipici di resistenza, per l’ottimizzazione degli esiti dei trattamenti anti-HIV-1 con inibitori dell’integrasi virale |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Construction of an integrated database of clinical and virological data, including genotypic drug resistance, aimed at the optimization of the anti-HIV-1 treatments with viral integrase inhibitors |
| Settore Concorsuale | 06 - Scienze mediche |
| S.S.D | MED/17 - MALATTIE INFETTIVE |
| Descrizione sintetica in italiano | creare un database dalla pratica clinica di pazienti sottoposti a trattamento antiretrovirale con inibitori dell’integrasi di HIV-1 (InSTI) con dati di farmacoresistenza pre-trattamento e almeno un follow-up clinico e virologico, nonché il dato di farmacoresistenza all’eventuale fallimento virologico. Tale database verrà impegato per sviluppare un sistema esperto basato su metodologie di apprendimento statistico che possa predire la probabilità di esito virologico e di durability terapeutica dei singoli regimi InSTI in rapporto alle variabili del paziente e del virus. Il database, derivato dalla raccolta ARCA, denominato INTEGRATE, verrà verificato e pulito. Le istanze di trattamento saranno impiegate per “nutrire” il sistema di apprendimento statistic basandosi su tecniche di machine learning non lineari e di regressioni lineari o miste. Il sistema sarà impiegato su un set di casi clinici “esterni” per validare la sua capacità di predire gli esiti terapeutici |
| Descrizione sintetica in inglese | create a database of patients undergoing anti-HIV-1 treatment with integrase inhibitors (InSTI) with available pre-treatment drug resistance data and at least one virological and clinical follow-up, as well as a drug resistance profile in case of virological failure. This database will be used to develop an expert system based on statistical learning methods that could predict the virological outcomes and treatment durability of individual InSTI-containing regimens based on the combination of viral, treatment and patients variables. The specific database, derived from the ARCA cohort study, called INTEGRATE, will be verified and will undergo data cleaning. The treatment instances will be employed to feed the statistical learning tool. This is based on non–linear machine learning techniques and/or linear regression. The robustness of the system will be tested against an independent set of external treatment instances |
| Data del bando | 20/12/2017 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | http://albo.unisi.it/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Siena |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Siena |
| Sito web | http://www.unisi.it |
| assegni-rt@unisi.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 19/01/2018 - alle ore 00:00 |
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