Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Research Collaborator in Software Adaptation for Extreme Automation |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Research Collaborator in Software Adaptation for Extreme Automation |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Attività di alta formazione tramite la ricerca nell'ambito del progetto " Software Adaptation for Extreme Automation " (SAXA) (programma di intervento "Assegni di ricerca FSE", POR Regione Toscana FSE 2014/2020, Asse A, Azione A.2.1.7) in cooperazione tra l'unità di ricerca System Modelling and Analysis (SYSMA), della Scuola IMT Alti Studi di Lucca e l'impresa Extreme Automation Srl. Il candidato dovrà svolgere le seguenti attività: contribute to a research project concerning the design, analysis, and deployment of self-adaptive software for the optimization of complex workflows in plants. The candidate will propose advanced solutions for: i) gathering of large quantities of data from sensors in a plant; ii) the development of a predictive model that uses such data to forecast the plant's dynamics; iii) the design of an on-line planning strategy that guarantees certain user-desired properties (e.g., throughput and yield) while optimizing costs. |
| Descrizione sintetica in inglese | The successful candidate will significantly contribute to a research project concerning the design, analysis, and deployment of self-adaptive software for the optimization of complex workflows in plants. The candidate will propose advanced solutions for: i) gathering of large quantities of data from sensors in a plant; ii) the development of a predictive model that uses such data to forecast the plant's dynamics; iii) the design of an on-line planning strategy that guarantees certain user-desired properties (e.g., throughput and yield) while optimizing costs. |
| Data del bando | 12/01/2018 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://www.imtlucca.it/school/job-opportunities/academic/378 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 27000 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 24 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
• Titolare di un diploma di dottorato (o titolo estero equivalente) o titolare di una laurea specialistica o di una laurea del vecchio ordinamento in Computer Science o Computer Engineering, con almeno tre anni di esperienza e ricerca documentata presso università o centri di ricerca pubblici o privati; • non aver già compiuto il 36-esimo anno di età alla data di presentazione della domanda di partecipazione al bando; • dichiarare un domicilio in Toscana alla data di presentazione della domanda di partecipazione al bando. • Competenze documentate in: the design, analysis, and implementation of self-adaptive solutions for the optimization of non-functional properties of software and systems; • Esperienza pregressa in: development of self-adaptive systems in industrial contexts, self-adaptive software systems, excellent modeling and programming skills; • Ottima conoscenza della lingua inglese sia parlata che scritta. |
| Nome dell'Ente finanziatore | Scuola IMT Alti Studi Lucca |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | LUCCA |
| Sito web | https://www.imtlucca.it/ |
| researchers.opening@imtlucca.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 12/02/2018 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://www.imtlucca.it/school/job-opportunities/academic/378 |