Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Utilizzo congiunto dei Big Data e degli algoritmi di machine learning di un sistema di controllo automatico per ridurre i transitori nel raggiungimento del target |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Joint use of Big-data technology and machine learning algorithms to design a control system to decrease the transient time |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-INF/04 - AUTOMATICA |
| Descrizione sintetica in italiano | L’obiettivo del progetto è l’utilizzo congiunto della tecnologia Big Data (dove sono disponibili tutti i dati di processo, compresi i parametri di regolazione del sistema automatico) e delle metodologie di Machine Learning per ottimizzare i parametri iniziali del sistema di controllo al fine di ridurre il transitorio (espresso in numero di campioni) necessario al raggiungimento del target |
| Descrizione sintetica in inglese | The goal of the project is the joint use of the Big Data technology (where all process data, including automation control parameters are available) and Machine Learning methodologies to optimize the initial parameters of the control system to reduce the transient (expressed in number of samples) needed to reach the target |
| Data del bando | 26/01/2018 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
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| Paesi di residenza dei candidati |
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| Nazionalità dei candidati |
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| Sito web del bando | https://www.unibg.it/bando/ing-inf04-ssd-settore-concorsuale-09g1-bando-di-concorso-relativo-alla-selezione-pubblica-6 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Dipartimento DIGIP Università di Bergamo |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bergamo |
| Sito web | http://www.unibg.it |
| selezionipersonale@unibg.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 26/02/2018 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | Other |