Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | DeepEye - Studio, sviluppo e sperimentazione di un dispositivo per l'acquisizione e l'elaborazione di immagini subacquee |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | DeepEye - Study, development and experimentation of a device for the acquisition and processing of underwater images |
Campo principale della ricerca | Environmental science |
Sottocampo della ricerca | Water science |
Settore Concorsuale | 04 - Scienze della Terra |
S.S.D | - |
Descrizione sintetica in italiano | Studio, sviluppo e sperimentazione di un dispositivo per l'acquisizione e l'elaborazione di immagini subacquee |
Descrizione sintetica in inglese | Study, development and experimentation of a device for the acquisition and processing of underwater images |
Data del bando | 14/11/2018 |
Numero di assegnazioni per anno | 1 |
E' richiesta mobilità internazionale? | no |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
OTHER Italy EUROPE |
Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
Nazionalità dei candidati |
E.U. |
Sito web del bando | http://www.cnr.it |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | no |
Importo annuale | 19367 |
Valuta | Euro |
Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
Comprende vitto e spese di viaggio | no |
Comprende il costo della ricerca | no |
Massima durata dell'assegno (mesi) | 36 |
Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
Diploma di laurea in Matematica, Informatica, Fisica, Ingegneria; Esperienza documentata nell’ambito della tematica di cui all’art. 1, dichiarato con le modalità di cui all’art. 4, ed in particolare costituiscono titoli di preferenza: - esperienza ed utilizzo dei linguaggi di programmazione, tra cui Python; - conoscenza delle metodologie per l'elaborazione di immagini, tra cui metodologie di image enhancement, segmentazione ed estrazione di features; - conoscenza delle metodologie di riconoscimento e classificazione di immagini, tra cui metodologie basate su Machine Learning supervisionato; - esperienza nell’uso e nella sperimentazione di strumenti scientifici per l’acquisizione di dati visuali marini; c) conoscenza della lingua inglese; d) conoscenza della lingua italiana (solo per i candidati stranieri) |
Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
Degree ("Laurea") in Mathematics or Computer Science or Physics or Engineering. Documented experience in the subjects of art. 1, which need to be declared according to Art. 4; in particular the following constitutes titles of preference: - computer skills and programming, in particular Python; - image priocessing methodologies, in particular image enhancement, segmentation and feature extraction; - image recognition and classification methodologies, with particular interest in supervised machine learning approaches; - experience in use and experimentation of scientific instruments for image acquisition and processing; - good knowledge of the ENGLISH language - knowledge of the ITALIAN language (only for foreigner candidates) |
Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Titoli e colloquio |
Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | Titles and interview |
Nome dell'Ente finanziatore | CNR ISMAR Sede Secondaria di Lerici |
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Tipologia dell'Ente | Public research |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Lerici |
Codice postale | 19032 |
Indirizzo | Forte S. Teresa snc |
Sito web | http://bandi.urp.cnr.it/doc-assegni/documentazione/8314_DOC_IT.pdf |
info@sp.ismar.cnr.it | |
Telefono | 01871788900 |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 21/01/2019 - alle ore 00:00 |
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Come candidarsi | protocollo.ismar@pec.cnr.it |