Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Sviluppo di tecniche di stima avanzate e di algoritmi per l’apprendimento automatico supervisionato sulla base dei dati generati da un radar MIMO per applicazioni di monitoraggio ambientale |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Development of advanced estimation techniques and algorithms for supervised machine learning based on the data generated by a MIMO radar for environmental sensing applications |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Electronic engineering |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-INF/03 - TELECOMUNICAZIONI |
| Descrizione sintetica in italiano | L’attività di ricerca prevista è relativa alle seguenti tematiche:Analisi e studio di tecniche di stima avanzate per specifiche applicazioni di monitoraggio ambientale indicate dall’azienda CNH Industrial Italia S.p.a. In particolare, verranno analizzate tecniche di stima a massima verosimiglianza e tecniche subottime che, sfruttando una adeguata disponibilità di misure acquisite mediante antenne multiple, permettano di conseguire una risoluzione adeguata al prezzo di una complessità computazionale decisamente più contenuta. Particolare attenzione verrà posta alla risoluzione conseguita dagli algoritmi in ambito spaziale (range ed angolo)Sviluppo di algoritmi efficienti per l’apprendimento automatico supervisionato. Tali algoritmi sfrutteranno sia metodi tradizionali di elaborazione del segnale sia la disponibilità di misure acquisite sul campo, e permetteranno una rapida caratterizzazione del target |
| Descrizione sintetica in inglese | The envisaged research activity concerns the following topics:Analysis and study of advanced estimation techniques for specific applications of environmental monitoring indicated by the CNH Industrial Italia S.p.a. company. In particular, the activity will aim at analyzing maximum-likelihood estimation techniques and sub-optimal techniques that, exploiting an adequate availability of measurements acquired through multiple antennas, allow to achieve proper resolution at the price of a reduced computational complexity. Particular attention will be paid to the resolution achieved by the investigated algorithms in the spatial domain (range and angle).Development of efficient algorithms for supervised automatic learning. These algorithms will exploit both traditional signal processing methods and the availability of measurements acquired on field, and will allow to obtain a fast characterization of the considered target |
| Data del bando | 01/02/2018 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 36.989 |
| Periodicità | 12 MESI |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | http://www.unimore.it/bandi/Assegni-bandi.html |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 30.116 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 72 |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | SELEZIONE PUBBLICA PER TITOLI E COLLOQUIO |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | SELECTIVE PUBLIC PROCEDURE BY QUALIFICATIONS AND INTERVIEW |
| Nome dell'Ente finanziatore | UNIMORE |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | MODENA |
| Codice postale | 41121 |
| Indirizzo | via dell'Università 4 |
| Sito web | http://www.unimore.it |
| ufficio.selezioneassunzione@unimore.it | |
| Telefono | 059/2056075-6447-6503 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 16/02/2018 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |