Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Tecniche di riduzione d'ordine del modello per la quantificazione dell'incertezza in ambito cardiaco - IHEARTQUANTIFICAZIONE DELL'INCERTEZZA IN AMBITO CARDIACO. 2018_ASSEGNI_DMAT_3 |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Reduced order modeling techniques for uncertainty quantification of the cardiac function - IHEARTUNCERTAINTY QUANTIFICATION OF THE CARDIAC FUNCTION. 2018_ASSEGNI_DMAT_3 |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | MAT/08 - ANALISI NUMERICA |
| Descrizione sintetica in italiano | Scopo di questo progetto è lo sviluppo di tecniche avanzate per la quantificazione dell'incertezza in ambito cardiaco, basate su metodologie numeriche che sfruttino la riduzione d'ordine del modello. Fine ultimo dell'attività è la stima dei parametri incogniti nel modello, l'analisi di propagazione dell'incertezza, l'assimilazione dei dati, allo scopo di calibrare e/o personalizzare i modelli computazionali che descrivono la funzionalità cardiaca, tra cui l'elettrofisiologia, la meccanica del miocardio e l'emodinamica. La soluzione di tali problemi richiede lo sviluppo di tecniche efficienti per la riduzione della complessità computazionale e l'utilizzo di dati clinici. I metodi sviluppati verranno implementati in una libreria ad elementi finiti in linguaggio orientato agli oggetti. |
| Descrizione sintetica in inglese | The goal of this project consists in the development of advanced numerical methodologies for uncertainty quantification of the cardiac function by relying on reduced order modeling techniques. The overall goal of this activity is parameter estimation, uncertainty propagation, and data assimilation, aiming at providing tools for personalization and/or calibration of core cardiac models, such as electrophysiology, myocardium mechanics, and hemodynamics. The solution of these problems requires the development of efficient techniques for the reduction of computational complexity and the use of clinical data. The methods developed in this project will be implemented in an advanced object oriented C++ finite element library. |
| Data del bando | 06/02/2018 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
EUROPE |
| Paesi di residenza dei candidati |
AFRICA EUROPE OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA OTHER E.U. |
| Nazionalità dei candidati |
AFRICA EUROPE OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA OTHER E.U. |
| Sito web del bando | https://www.polimi.it/docenti-e-staff/bandi-e-concorsi/assegnidiricerca/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
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| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Per partecipare alla selezione, si prega di leggere il bando disponibile sul sito web: https://www.polimi.it/docenti-e-staff/bandi-e-concorsi/assegnidiricerca/ |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | In order to participate in the selection, please read the call (“bando”) available at the following website: https://www.polimi.it/en/faculty-and-staff/calls-and-competitions/research-grants/ |
| Nome dell'Ente finanziatore | POLITECNICO DI MILANO |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | MILANO |
| Sito web | https://www.polimi.it/ |
| assegniricerca@polimi.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | H2020/Erc |
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| Data di scadenza del bando | 19/03/2018 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | https://www.polimi.it/servizionline/ |