Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Complex networks and agent based models for Air Traffic Management |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Complex networks and agent based models for Air Traffic Management |
Campo principale della ricerca | Mathematics |
Sottocampo della ricerca | Applied mathematics |
Campo principale della ricerca | Physics |
Sottocampo della ricerca | Statistical physics |
Settore Concorsuale | 02 - Scienze fisiche |
S.S.D | - |
Descrizione sintetica in italiano | Il progetto consisterà in (i) sviluppare ed analizzare numericamente e analiticamente toy models di traffico con un piccolo numero di parametri per descrivere l'interazione tra le diverse componenti (ad esempio diverse compagnie e controllori); (ii) calibrare e utilizzare i modelli sviluppati per identificare le metriche rilevanti in un contesto reale e per testare nuove regole al controllo del traffico aereo; (iii) costruire metriche di accoppiamento tra i diversi networks in cui può essere decomposto uno spazio aereo e testare la loro efficacia sia per mezzo di simulazioni che di analisi statistiche di dati reali; (iv) analizzare sia dati di traffico reale che di output di un Agent Based Model, sviluppato da altri partner del progetto, per testare l’efficacia delle metriche introdotte e testare l’effetto delle nuove regole di controllo. I metodi utilizzati dal progetto sono Agent Based Models computazionali, teoria dei Complex Networks e Data Science su dati di traffico aereo. |
Descrizione sintetica in inglese | The project consists in: (i) development and analysis, with computational an analytical methods, of toy models of air traffic. The models, with a small number of parameters, will describe the interaction between the different components (e.g. airlines and air traffic controllers (ii) calibration and use the developed models to identify the variables and metrics relevant in a real setting and to test new mechanisms and rule of air traffic control; (iii) building metrics of coupling among the different networks composing an airspace and test their effectiveness both with numerical simulations and with empirical analysis of real data; (iv) analysis of real data and data from simulations of an Agent Based Model, developed mainly by other partners of the project, to test the effectiveness of the proposed metrics and the new mechanisms of air traffic control. The methods used in the project are computational Agent Based Models, Complex Network Theory, and Data Science on air traffic data. |
Data del bando | 27/02/2018 |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
All |
Nazionalità dei candidati |
All |
Sito web del bando | https://www.aricweb.unibo.it/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://www.aricweb.unibo.it/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://www.aricweb.unibo.it/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI MATEMATICA |
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Tipologia dell'Ente | Public research |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Bologna |
Sito web | http://www.unibo.it |
mat.direzione@unibo.it |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | H2020 |
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Data di scadenza del bando | 19/03/2018 - alle ore 00:00 |
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Come candidarsi | Other |