Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Tecniche di accelerazione per metodi di ottimizzazione in applicazioni di apprendimento automatico a larga scala. L’attività è parte del progetto EU di ricerca CLASS |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Acceleration techniques for optimization methods in large-scale machine learning applications |
| Campo principale della ricerca | Mathematics |
| Sottocampo della ricerca | Mathematical analysis |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | MAT/08 - ANALISI NUMERICA |
| Descrizione sintetica in italiano | L’obiettivo della ricerca consiste nello sviluppo di strategie di accelerazione per metodi di ottimizzazione numerica in applicazioni di apprendimento automatico. [..omissis...] Particolare attenzione sarà rivolta allo sviluppo di algoritmi adeguati ad implementazione su architetture multiprocessore. In particolare si tratterà di supportare la realizzazione dei compiti assegnati nei seguenti task del progetto di ricerca europeo CLASS " Edge and CLoud Computation: A Highly Distributed Software Architecture for Big Data AnalyticS "Grant agreement no: 780622 WP1: analysis of realtime big data analysis aspects impacting on standards and industrial initiatives WP3:Edge Analytics platform agent and realtime analysis methods and tools on the edge |
| Descrizione sintetica in inglese | : The aim of the research consists in developing acceleration strategies for numerical optimization methods in machine learning applications. Acceleration techniques for both deterministic and stochastic gradient methods will be analysed. The considered techniques will aim at reducing the computational time required in the training phase of image recognition algorithms. Particular attention will be devoted to develop algorithms suitable for implementation on multiprocessor architectures. In particular to contribute to the development of the following CLASS " Edge and CLoud Computation: A Highly Distributed Software Architecture for Big Data AnalyticS "Grant agreement no: 780622 WP1: Analysis of realtime big data analysis aspects impacting on standards and industrial initiatives WP3:Edge Analytics platform agent and realtime analysis methods and tools on the edge |
| Data del bando | 07/03/2018 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 23786 |
| Periodicità | 12 mesi |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | http://www.unimore.it/bandi/assegni-bandi.html |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 19367 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 72 |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | selezione pubblica per titoli e colloquio |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | Public selective procedure by qualification and interview |
| Nome dell'Ente finanziatore | unimore |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | modena |
| Codice postale | 41121 |
| Indirizzo | Via Università 4 |
| Sito web | http://www.unimore.it |
| ufficio.selezioneassunzione@unimore.it | |
| Telefono | 059/2056075-6447-6503 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 22/03/2018 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |