Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | HEAD FSE - Diagnosi e prognosi di guasto con sensori smart connessi in Rete per l’industria sidreurgica |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | HEAD FSE - Fault Diagnosis and Prognosis Methodologies Based on Smart Networked Sensors. The Case of Steel Industry |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-INF/04 - AUTOMATICA |
| Descrizione sintetica in italiano | Lo sviluppo di un sistema automatico di diagnostica preventiva per l’industria siderurgica rappresenta una sfida notevole. Le applicazioni esistenti sono state realizzate come retrofit di impianti esistenti, portando a costi elevati e a inefficienze. il progetto di ricerca è lo studio di un’architettura di diagnostica preventiva integrata per un impianto siderurgico, che sia pensata fin dall’inizio per inserirsi nel sistema di automazione e controllo dell’impianto: questo è detto progettazione integrata per la diagnostica. L’architettura hardware e software che verrà proposta sarà basata su una nuova generazione di sensori intelligenti (“Smart Sensors”), che integrano sia la funzionalità di misura di una o più grandezze del processo oggetto di osservazione, sia la capacità di elaborare a bordo tali misure, grazie alle potenze di calcolo oggi disponibili nei sistemi “embedded”, allo scopo di fornire le funzionalità di diagnostica e prognostica |
| Descrizione sintetica in inglese | The development of an automatic predictive diagnosis tool for the steel-making industry is a very significant scientific and industrial challenge. The existing applications are typically designed and implemented as retrofits of existing plants thus generating high development costs. This research deals with the analysis and design of a predictive diagnosis and maintenance architecture for steel-making plants which is customised from the very beginning to be integrated in the automation system of this complex category of process industry.This approach is known as integrated diagnosis design. The proposed hardware and software architecture will be based on a new generation of intelligent sensors (so called “Smart Sensors”), which integrate the usual measuring functionalities with the on-board elaboration and computation expliting the nowadays available embedded computation capabilities thus enabling advanced diagnosis and prognosis functions |
| Data del bando | 02/03/2018 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | http://web.units.it/concorsi/ricerca/assegni-ricerca/pub |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Importo annuale | 19367 |
| Valuta | Euro |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Trieste |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Trieste |
| Sito web | http://www.units.it |
| concorsidoc@amm.units.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 06/04/2018 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |