Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Sviluppo di metodi ed algoritmi per il miglioramento tramite rescaling e denoising della qualità di immagini per la decodifica di codici a barre |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Methods and algorithms for robust and efficient downscaling and denoising of barcode images |
| Campo principale della ricerca | Computer science |
| Sottocampo della ricerca | Informatics |
| Campo principale della ricerca | Mathematics |
| Sottocampo della ricerca | Applied mathematics |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Le prestazioni di algoritmi di decodifica di codici a barre da immagini dipendono fortemente dalle caratteristiche del sensore utilizzato, ossia, in ultima analisi, dalla “qualità” delle immagini acquisite ed elaborate. I principali fattori che determinano tale qualità sono rappresentati dalla risoluzione, la sfocatura ed il tipo e livello di rumore caratterizzanti i segnali 2D acquisiti. L’obiettivo del progetto di ricerca consiste nello sviluppo di metodi ed algoritmi robusti ed efficienti per il miglioramento della qualità di immagini di codici a barre tramite downscaling e denoising. Il downscaling punta a rendere più efficiente la decodifica, il denoising a migliorarne l’affidabilità. Gli algoritmi sviluppati dovranno tenere in esplicito conto la specificità dei segnali 2D di codici a barre (segnali sostanzialmente costanti a tratti, se non binari). Una accurata valutazione sperimentale dei metodi proposti, anche comparativa rispetto allo stato dell’arte, dovrà essere eseguita. |
| Descrizione sintetica in inglese | The performance of barcode reading algorithms depend on the characteristics of the utilized sensors, that is on the “quality” of the acquired images. The main factors which affect this quality are resolution, blur, and the type and level of noise. The goal of this research project is to devise robust and efficient methods and algorithms for improving the quality of barcode images through downscaling and denoising. Downscaling allows to improve the speed of barcode reading algorithms, whereas denoising holds the potential for increasing the reliability of such algorithms. The devised downscaling-denoising approaches will have to take into explicit account the characteristics of the barcode signals (piecewise constant – or even binary - signals). A deep experimental evaluation of the proposed methods – also in comparison to state-of-the-art approaches – will be carried out. |
| Data del bando | 23/03/2018 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://www.aricweb.unibo.it/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://www.aricweb.unibo.it/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://www.aricweb.unibo.it/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI MATEMATICA |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| mat.direzione@unibo.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 12/04/2018 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | Other |