Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Applicazioni economiche di tecniche Big Data |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Economic applications of Big Data Techniques |
| Campo principale della ricerca | Economics |
| Sottocampo della ricerca | Marketing |
| Settore Concorsuale | 13 - Scienze economiche e statistiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | La ricerca si propone di sviluppare tecniche statistiche avanzate di tipo Machine Learning per l’analisi di problemi di regressione o classificazione affrontati da un'azienda nell’ambito delle operazioni di marketing. I principali obiettivi sono: 1. Sviluppo di una tecnica di segmentazione della clientela finalizzata all’individuazione di strategie commerciali personalizzate (promozioni incentivanti). 2. Previsione della domanda di nuovi prodotti o di combinazioni di prodotti già esistenti in promozione, eventualmente individuate al punto precedente. 3. Effetti e funzionamento dei meccanismi di suggerimento (recommendation system) in considerazione del trade-off tra abitudini e novità, anche basati sul consumo dei “pari” (peers). 4. Analisi della domanda in presenza di incompleta disponibilità e sostituibilità indotta tra prodotti. |
| Descrizione sintetica in inglese | The research plans to develop advanced Machine Learning statistical techniques to analyze regression and classification problems encountered by firms in their marketing operations. The main objectives are: 1. Devising a clientele segmentation strategy which aims at identifying personalized marketing strategies. 2. Forecasting the demand of new products or of combinations of products already available, possibly identified using the methods discussed at the previous point. 3. Studying the effects of recommendation systems, taking into account the trade-off between habits and news, and possibly the consumption behavior of peers. 4. Analyzing the product demand in the presence of incomplete availability and induced substitutability among products. |
| Data del bando | 12/04/2018 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://www.aricweb.unibo.it/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://www.aricweb.unibo.it/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://www.aricweb.unibo.it/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI SCIENZE ECONOMICHE |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| ludovica.turchi@unibo.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 07/05/2018 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |