Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Time-series Analytics for Smart Manufacturing (TASMA) |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Time-series Analytics for Smart Manufacturing (TASMA) |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | INF/01 - INFORMATICA |
| Descrizione sintetica in italiano | Questo progetto mira ad indagare sull'analisi di serie temporali per la produzione intelligente. Particolare attenzione sarà rivolta alle seguenti due fasi di elaborazione di serie temporali: verifica e analisi. In primo luogo, svilupperemo soluzioni algoritmiche per la trasformazione e la verifica delle serie temporali acquisiti dai sensori che controllano apparecchiature di produzione, focalizzando in particolare sull'individuazione di outliers. In secondo luogo, svilupperemo soluzioni algoritmiche per l'analisi efficiente di serie multi-varianti per supportare modelli di ottimizzazione dei processi aziendali e di previsione; ciò include anche la definizione di opportune misure di somiglianza. La ricerca deve essere eseguita in stretta collaborazione con l'azienda locale GKN Sinter Metals, che fornisce conoscenze di dominio e dati per testare le soluzioni sviluppate. |
| Descrizione sintetica in inglese | This project aims at investigating the analysis of time series data for smart manufacturing. A particular focus will be on the following two steps of processing time series data: verification and analysis. First, we will develop algorithmic solutions for the transformation and verification of time-series data acquired from sensors monitoring manufacturing equipment focusing, in particular, on the detection of outliers. Second, we will develop algorithmic solutions for the efficient analysis of multi-variate time-series in order to support business process optimization and prediction models; this includes also the definition of appropriate similarity measures. The works needs to be done in close collaboration with the local company GKN Sinter Metals, which provides domain knowledge and data for testing the developed solutions. |
| Data del bando | 12/04/2018 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://www.unibz.it/it/home/position-calls/positions-for-academic-staff/?group=18&year=2018 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Libera Università di Bolzano |
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| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bolzano |
| Sito web | http://www.unibz.it |
| personnel_academic@unibz.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 10/08/2018 |
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| Come candidarsi | https://www.unibz.it/it/home/position-calls/positions-for-academic-staff/?group=18&year=2018 |