Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Ca' Foscari University of Venice - Research fellowship for specific project:La selezione del modello per dati ad alta dimensionalità |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Ca' Foscari University of Venice - Research fellowship for specific project:Model selection for high dimensional data |
Campo principale della ricerca | Mathematics |
Sottocampo della ricerca | Statistics |
Settore Concorsuale | 13 - Scienze economiche e statistiche |
S.S.D | SECS-S/01 - STATISTICA |
Descrizione sintetica in italiano | In diversi settori di ricerca osserviamo un numero crescente di grandi insiemi di dati per caratterizzare sistemi complessi. Grandi insiemi di dati in termini di ampiezza per il numero molto elevato di osservazioni forniti da tecnologie sempre più efficienti; in dimensioni per il crescente numero di variabili rilevanti che i ricercatori considerano nello studio; e in complessità per l’alto livello di connettività e interazione che caratterizza gli elementi del sistema in esame. Questa ricerca intende affrontare il problema dell’analisi di tali insiemi di dati, con metodi e modelli in grado di descrivere il sistema oggetto di studio e formulare accurate previsioni. Più specificamente, questa ricerca intende sviluppare criteri e strumenti adeguati per scegliere il modello più adatto a rappresentare e prevedere dati caratterizzati da un numero molto elevato di variabili utilizzando un numero piccolo di osservazioni. |
Descrizione sintetica in inglese | In different research fields we observe an increasing number of really imposing data sets; imposing in size, for the huge number of measurements provided by technology advances; in dimensions for the very large number of variables that the investigators wish to consider in the research; and in complexity, for the high level of connectivity among attributes in the data space. This research addresses the problem of modelling these data sets with models able to describe the system under study and make good and accurate predictions. More specifically the present research intend to derive procedures to select the best models to represent and predict data characterized by a very large number of variables and a small number of observations |
Data del bando | 20/04/2018 |
Numero di assegnazioni per anno | 1 |
Stanziamento annuale (indicativo) | 28465 |
Periodicità | 12 |
E' richiesta mobilità internazionale? | yes |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
AFRICA EUROPE OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA |
Nazionalità dei candidati |
AFRICA EUROPE OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA |
Sito web del bando | http://www.unive.it/data/28825/ |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | no |
Importo annuale | 23176 |
Valuta | Euro |
Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
Comprende vitto e spese di viaggio | no |
Comprende il costo della ricerca | no |
Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | TITOLI, PUBBLICAZIONI E COLLOQUIO |
Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | CV AND INTERVIEW |
Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | TITOLI, PUBBLICAZIONI E COLLOQUIO |
Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | CV AND INTERVIEW |
Nome dell'Ente finanziatore | UNIVERSITA' CA' FOSCARI VENEZIA |
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Tipologia dell'Ente | Public research |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | venezia |
Codice postale | 30123 |
Indirizzo | DORSO DURO 3246 |
Sito web | http://www.unive.it |
eclt@unive.it | |
Telefono | +00390412347549 |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 11/05/2018 |
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Come candidarsi | http://static.unive.it/domandeconcorso/accesso/eclt180417 |