Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Applicazione di innovative metodologie di gestione e analisi per migliorare la qualità del dato clinico-molecolare e sviluppare nuovi modelli prognostici nei clinical trials ematologici |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | APPLICATION OF INNOVATIVE METHODS OF DATA MANAGEMENT AND DATA-ANALYSIS TO IMPROVE THE QUALITY OF CLINICAL AND MOLECULAR DATA AND TO DEVELOPE NOVEL PROGNOSTIC MODELS IN HEMATOLOGICAL CLINICAL TRIALS. |
| Settore Concorsuale | 06 - Scienze mediche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | La quantità di dati accumulati nel contesto di studi clinici sta crescendo. I trials includono una serie di endpoint esplorativi basati sulla biologia molecolare. La maggior parte dei dati non viene analizzata poiché gli strumenti tradizionali per l'analisi statistica non sono adeguati a gestirli. Inoltre, i dataset dei trials vengono analizzati separatamente senza sottoporsi a standardizzazione. Vi è necessità di sviluppare approcci in grado di estrarre knowledge dagli studi clinici. Il data warehousing (DW) può garantire la raccolta di dati clinici. L'applicazione di DW sugli studi clinici è ancora insolita ma utile per garantire l'integrità dei dati. L'applicazione delle tecniche di Data Mining nel campo medico spazia dalla predizione clinica alla classificazione dei pazienti. Questi metodi aiutano all'acquisizione di correlazioni tra dati traslazionali per proporre nuovi modelli prognostici. I trials focalizzati sui tumori ematologici sono ideali per testare queste metodologie. |
| Descrizione sintetica in inglese | The amount of data accumulated in the context of clinical trials is growing. Trials include a series of exploratory endpoints based on molecular biology. Most of the data is not analyzed because traditional tools for statistical analysis are not adequate to manage them. In addition, the datasets are separately analyzed without standardization. The need is to develop approaches that can extract knowledge from clinical trials. Data warehousing (DW) can guarantee the collection of clinical data. The application of DW on clinical trials is still unusual but useful for ensuring data integrity. The application of Data Mining techniques in the medical field ranges from clinical prediction to patient classification. These methods help the acquisition of correlations between translational data to propose new prognostic models. Trials focused on hematological cancers are ideal for testing these methodologies. |
| Data del bando | 12/06/2018 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://www.serviziweb.unito.it/albo_ateneo/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 27500 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | yes |
| Comprende il costo della ricerca | yes |
| Altri costi in italiano | \ |
| Altri costi in inglese | \ |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 24 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando (n. rep. 1915 del 12/06/2018), modalità di iscrizione/partecipazione alla selezione e i requisiti sono disponibili su https://www.serviziweb.unito.it/albo_ateneo/ |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | The call (n. rep. 1915 - 12/06/2018), the requirements and how to apply are available at the following address: https://www.serviziweb.unito.it/albo_ateneo/ |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | per titoli e colloquio (il calendario dei colloqui viene pubblicato entro la data di scadenza del bando. I candidati NON riceveranno comunicazione di ammissione al colloquio) |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | qualifications and interview (in Turin) - Dates and venues of the interviews are published on the website of the University of Turin at the official notice board (https://www.serviziweb.unito.it/albo_ateneo/) by the date of the deadline |
| Nome dell'Ente finanziatore | Universita' degli Studi di Torino |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Turin |
| Sito web | http://www.unito.it/ |
| assegniricerca@unito.it | |
| Telefono | 0 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 03/07/2018 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it |