Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Testing di sistemi ultra-large |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Testing of Ultra large systems |
| Campo principale della ricerca | Computer science |
| Sottocampo della ricerca | Other |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
| Descrizione sintetica in italiano | L'attività da svolgere consiste nello studio e nella realizzazione di una tecnica per il test automatico di applicazioni ultralarge, che sono il principale obiettivo del progetto GAUSS. La ricerca inizierà studiando la generalizzabilità delle tecniche di test automatico basate su apprendimento automatico e algoritmi metaeuristici al contesto delle applicazioni ultralarge. Inoltre si intende valutare l'uso di una piattaforma tecnologica commerciale per l'automazione del test del software ai fini del progetto |
| Descrizione sintetica in inglese | https://pica.cineca.it/unimib/18a043/ The activity consists in the study and design of a technique for automatic testing of ultra-large applications, which are the main target of the GAUSS project. The research will start from investigating whether the techniques for automatic testing based on machine learning and meta-heuristic algorithms can be generalised to suite the context of ultra-large applications. Moreover, the research aims to evaluating a commercial technological platform for software testing automation. |
| Data del bando | 23/05/2018 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA OTHER AFRICA EUROPE |
| Paesi di residenza dei candidati |
AFRICA EUROPE OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
AFRICA EUROPE OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA OTHER |
| Sito web del bando | https://pica.cineca.it/unimib/18a043/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) More Experienced researcher or >10 yrs (Senior) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Milano-Bicocca |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Milano |
| Sito web | http://www.unimib.it |
| bandi.assegni_borse@unimib.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 11/06/2018 |
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